Sobre

O Castnews Index é o índice brasileiro de podcasts — uma plataforma pública de dados, estatísticas e ferramentas para o ecossistema de podcasting no Brasil.

Mantemos uma base própria com mais de 255 mil podcasts em português e quase 6 milhões de episódios, atualizada diariamente por crawlers automáticos que monitoram feeds RSS em tempo real.

O Castnews Index não é um ranking de audiência. Medimos a existência, atividade e qualidade dos podcasts — não sua popularidade ou número de ouvintes.

O Castnews Index é um projeto do Castnews, desenvolvido pelo Bicho de Goiaba podcasts.

O Castnews acompanha a indústria de podcasts desde seu início no Brasil, cobrindo lançamentos, tendências, tecnologias e o mercado de áudio digital.

• Mantemos uma base própria com mais de 255 mil podcasts e quase 6 milhões de episódios
• Atualizamos os dados automaticamente todos os dias via crawlers dedicados
• Verificamos a autenticidade dos podcasts através do sistema de claim e selo de verificado
• Detectamos podcasts falsos gerados por inteligência artificial
• Atribuímos uma pontuação de qualidade a cada podcast da base
• Oferecemos gráficos embedáveis para matérias e reportagens
• Comparamos os dados brasileiros com estatísticas globais

O Castnews Index prioriza a qualidade e autenticidade dos dados. Podcasts sempre foram valorizados por suas conversas genuínas e humanas, e nos comprometemos a manter essa essência no nosso índice.

Com o avanço da inteligência artificial, a criação de podcasts falsos em massa se tornou um problema crescente na indústria. Vozes sintéticas permitem a produção em escala de conteúdo de baixa qualidade, removendo o toque humano que primeiro atraiu audiências ao podcasting.

Para combater isso, utilizamos uma abordagem em três camadas:

• Análise de metadados — cada podcast recebe uma pontuação de qualidade baseada em sinais como velocidade de publicação, variação na duração dos episódios, presença de descrição e autor, e comportamento do feed
• Heurísticas de conteúdo — títulos, descrições e nomes de autores são analisados em busca de padrões típicos de geração por IA (apresentadores sintéticos, menções a TTS, NotebookLM) e de spam de cassino/apostas
• Integração com o Podcast Index — consumimos diariamente a lista de feeds sinalizados globalmente pelo Podcast Index nas categorias spam, AI slop, conteúdo ilegal, duplicatas, feeds maliciosos e sequestros (hijack)

Nenhum podcast é removido automaticamente. Tudo que é sinalizado passa por revisão humana antes de qualquer decisão, e a transparência é garantida pelo gráfico público “Qualidade do catálogo” na home, que mostra a proporção de podcasts legítimos, suspeitos de IA, spam/apostas e sinalizados pelo Podcast Index. Qualquer pessoa também pode reportar um podcast suspeito diretamente pela página do perfil.

O Castnews Index mantém sua própria base de dados, construída e atualizada diariamente por um sistema de crawlers que lê e processa feeds RSS de podcasts em português. Cada feed é analisado para extrair metadados, episódios, categorias, frequência de publicação e sinais de qualidade.

A descoberta de novos podcasts é alimentada pelo Podcast Index e pela Apple Podcasts API. Dados globais comparativos vêm do Listen Notes, citado como fonte nos gráficos que utilizam esses dados.

Para dúvidas, sugestões ou parcerias, entre em contato pelo formulário em castnews.com.br/contato.