Nem toda imagem bonita é dado confiável. Neste episódio, a gente vai direto ao ponto: por que olhar a qualidade científica dos pixels é tão importante quanto escolher o sensor.
Falamos sobre Landsat, MODIS, Google Earth Engine, nuvens, sombras, saturação radiométrica, aerossóis e tudo o que pode distorcer uma análise sem você perceber. Se você trabalha com Sensoriamento Remoto, séries temporais, agricultura ou mapeamento ambiental, esse episódio é obrigatório.
Você vai entender:
por que alguns dados “somem” quando você aplica filtros; como ler bandas de qualidade e metadados; quando uma cena realmente serve para análise; e por que confiar só no visual pode levar a conclusões erradas.
No fim das contas, a pergunta não é só “tem imagem?”.
É: esse dado presta mesmo?
Vale a pena conferir o episódio!
Um grande abraço!