Seu Relatório Não É Lento
Seu Relatório Não É Lento
Episode 28 • 2026-07-10 Duration: 10:12
Cada visual dispara uma consulta DAX. A maioria entra na fila. Matthias e Fabia rastreiam onde o tempo realmente vai quando uma página de relatório Power BI abre no Fabric — e por que o gargalo quase nunca é o que você imagina.
What we discuss
- How it actually works underneath the abstraction
- The pattern we keep seeing in the field
- Where the obvious answer breaks
- A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked
- The concrete recommended architecture
- F-SKU realism — what this actually costs
- When the rejected approach is actually right
- Risks of the recommended path
- The architectural principle to take home
Key takeaways
- Em algum lugar agora tem uma página que é lenta por causa de fila, num modelo que silenciosamente caiu pra DirectQuery, num relatório que alguém vai pedir pra exportar como PDF com todas as linhas.
- O relatório é uma janela. Não é onde sua performance mora e não é onde seus dados moram. O modelo decide a velocidade. O tipo de item decide a saída. O SKU decide em qual engine suas consultas realmente rodam.
- Tá, me dá o contra-argumento. Quando é que toda essa separação modelo-relatórios é só... overhead?
From the video
- Architecture film: Page open
- Architecture film: Where the time goes
- Demo 2: Performance Analyzer (Stop Guessing)
- Architecture film: Report vs paginated vs dashboard
Resources
- Power BI reports overview
- Build Power BI reports with Direct Lake tables
- Reports in Power BI - Dashboards versus reports
- When to use paginated reports
- What are paginated reports
- Introduction to dashboards
- Git integration source code format
- Tour the report editor
- Interact with a report in Editing view
- Implementation planning: user tools and devices
- Direct Lake in Power BI Desktop
- Apply data point limits and strategies by visual type
- How Direct Lake works
- Power BI Desktop project report folder
- Connect to semantic models from Power BI Desktop
About the show
AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon.
Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday.
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Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA.
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