Hypera Pharma economiza R$ 436 mil ao internalizar quase 400 agentes de IA

uma das maiores farmacêuticas do Brasil, revelou que economizou mais de R$400 mil ao internalizar quase 400 agentes de inteligência artificial. Enquanto isso, scale-ups reorganizam áreas para integrar IA, mas nem sempre conseguem medir o impacto financeiro. O Gartner projeta que os custos para rodar agentes de IA podem multiplicar por 5 até 2028. Como transformar a adoção de agentes de IA em resultado concreto sem perder o controle dos custos e do alinhamento estratégico?

Olá, eu sou Cassiano Corrêa e este é o podcast The Agent. O espaço onde líderes se atualizam sobre o impacto da inteligência artificial nos negócios no Brasil. Hoje você vai ouvir como a Hiperfarma gerou economia real ao internalizar agentes de IA. Vamos mostrar o que as scale-ups brasileiras estão mudando na estrutura para integrar a tecnologia e por que o Gartner alerta para uma explosão de custos na operação de agentes até 2028.

No giro rápido tem Algar, Quinto Andar, Um novo data center bilionário em Campinas, supercomputador brasileiro e a transformação dos serviços financeiros. No achado da semana, um dado que mostra o abismo entre o interesse dos trabalhadores em IA e o treinamento oferecido pelas empresas. Vamos direto ao primeiro bloco. O que acontece quando uma empresa brasileira decide não só experimentar, mas escalar a adoção de agentes de IA internamente?

Segundo reportagem do Mobile Time, A Hiperafarma internalizou quase 400 agentes de IA com foco na diretoria comercial. Esse movimento trouxe uma economia anual de R$436 mil. O dado é concreto. Ele mostra que a automação inteligente já entrega valor financeiro palpável para quem estrutura o projeto com clareza de objetivo.

É importante destacar que, de acordo com a reportagem do Mobile Time, a Hiper concentrou a maior parte desses agentes na área comercial. Isso sugere uma escolha estratégica para atacar processos críticos de vendas e atendimento. Internalizar agentes de IA significa trazer para dentro da empresa o desenvolvimento, a operação e a gestão desses sistemas. Em vez de depender apenas de fornecedores externos ou soluções prontas, a empresa pode customizar, controlar os dados e, como o caso mostra, gerar economias relevantes.

O dado da Hypera demonstra que a economia não é apenas potencial, mas já está acontecendo em uma empresa brasileira de grande porte. R$436 mil por ano representam uma redução de custo operacional que pode viabilizar a expansão de novas iniciativas ou compensar investimentos em tecnologia. No entanto, é fundamental lembrar que o valor divulgado é resultado da experiência da Hypera, e não pode ser generalizado para qualquer empresa que adote agentes de IA. Cada estrutura tem seu ponto de equilíbrio entre investimento e retorno.

A minha leitura é que a adoção estruturada de agentes de IA com foco em áreas críticas pode trazer ganhos operacionais e financeiros já no curto prazo. Para quem lidera empresas, o critério passa a ser: onde a automação vai gerar o maior impacto e como garantir disciplina para medir o retorno. O caso da Hypera mostra que não basta colocar IA em todo o processo. É preciso escolher onde ela realmente faz diferença. Também é necessário garantir governança, que é o conjunto de práticas e controles para garantir que a tecnologia seja usada de forma ética, segura e alinhada ao negócio.

E acompanhar o resultado de perto. Se o exemplo da Hypera mostra o retorno imediato, O estudo da Endeavor revela que a integração de IA está mudando a estrutura das empresas em ritmo acelerado, mas nem sempre conecta tecnologia a métricas de negócio. Segundo o estudo da Endeavor, com 133 empreendedores, 70% das scale-ups brasileiras já reorganizaram áreas ou times pensando na integração da inteligência artificial. Lili, o que mais esse estudo trouxe de concreto sobre como as scale-ups estão se transformando?

O estudo da Endeavor, que ouviu 133 empreendedores de 125 scale-ups, mostra que 63% dessas empresas relatam uso intenso de inteligência artificial em todos os níveis da organização. Além disso, metade dos entrevistados já colocou a tecnologia no centro da companhia, tornando a IA um elemento fundamental para a estratégia de negócio e não apenas uma ferramenta de apoio. Outro dado relevante é que 84% das scale-ups pretendem aumentar os investimentos em IA nos próximos ciclos.

Esses números mostram um movimento forte de reorganização estrutural, mas também trazem um alerta. Reorganizar áreas para integrar IA pode consumir tempo, energia e orçamento consideráveis. O estudo mostra intenção de investir, mas não garante que o retorno financeiro virá na mesma velocidade. O risco está em investir sem definir métricas claras de resultado. O alinhamento entre tecnologia e negócio precisa ser disciplinado, controlando a euforia para que o aumento de investimento não se torne um fim em si mesmo.

A minha leitura é que a tendência de reorganização estrutural para integrar IA já está estabelecida entre as empresas que buscam crescimento acelerado. Mas só gera valor real quando o investimento é acompanhado de disciplina na definição e acompanhamento de métricas de negócio. Para quem lidera, o desafio é garantir que a tecnologia sirva à estratégia e não o contrário. O critério aqui é: antes de reorganizar, defina o que precisa ser medido e como a IA vai contribuir para o resultado.

Se o bloco anterior mostrou o avanço da integração de IA nas empresas, o alerta do Gartner aponta para um desafio à vista: o custo crescente de rodar agentes inteligentes em escala. Segundo projeção do Gartner, os custos de inferência de IA em fluxos de trabalho agênticos devem aumentar mais de 5 vezes até 2028. Lili, o que está puxando esse aumento e o que as empresas precisam entender sobre essa dinâmica?

Segundo estudo da Gartner, a migração para fluxos agênticos sofisticados consome recursos extras em integração, monitoramento e ajustes finos. Ou seja, não é só a tecnologia em si que pesa no orçamento, mas todo o ecossistema que envolve colocar agentes de IA para operar com segurança, eficiência e alinhamento aos objetivos da empresa. Isso exige investimentos constantes em governança, acompanhamento de performance e adaptação dos agentes ao contexto real do negócio.

O dado do Gartner muda o jogo do planejamento financeiro. Se os custos de rodar agentes de IA vão multiplicar por 5 em poucos anos, o retorno sobre investimento precisa ser revisado com frequência. O risco é assumir que a escalada de IA traz sempre eficiência, quando na prática, a conta pode crescer mais rápido do que o valor gerado se a empresa perder o controle sobre integração e monitoramento. O indicador para acompanhar é o custo total de operação dos agentes, incluindo manutenção, adaptação e supervisão.

A minha leitura é que o planejamento de IA nas empresas não pode mais ser feito só com base no custo inicial de implantação. É preciso considerar os custos crescentes de integração, monitoramento e operação. O critério para quem decide é revisar periodicamente o retorno sobre investimento, ajustar a escala dos agentes e garantir que a disciplina financeira acompanha a ambição tecnológica. O que está em jogo agora é a sustentabilidade do modelo no médio e longo prazo.

Hora do giro rápido, com 5 movimentos que mostram o avanço e os desafios dos agentes de IA no Brasil. Segundo reportagem do Mobile Time, a Algar implementou 127 agentes de IA em áreas diferentes da empresa. O resultado, também segundo a mesma reportagem, foi de R$48 milhões em EBITDA e 289 mil horas economizadas em processos internos. Esse é um exemplo de retorno financeiro e operacional já mensurável. Segundo divulgação do Quinto Andar, a empresa lançou um agente de IA no WhatsApp que atende clientes e imobiliárias ao mesmo tempo.

O movimento mostra como a automação inteligente pode ampliar a escala e a eficiência em setores tradicionais como o imobiliário. Segundo reportagem do ShowMeTech, Campinas será sede de um data center dedicado à inteligência artificial, com aporte inicial de R$5 bilhões e capacidade de até 216 megawatts. Segundo a mesma reportagem, o investimento no data center de Campinas pode chegar a R$20 bilhões até 2029, reforçando o papel do Brasil como polo estratégico de infraestrutura para a IA.

Também segundo a Showmetec, o Brasil vai investir R$1 bilhão em um supercomputador de 7.200 petaflops e uma nuvem soberana dedicada à inteligência artificial em Macaíba, no Rio Grande do Norte. Esse movimento de soberania digital pode impactar a competitividade e a autonomia tecnológica do país. E segundo a PwC, o setor de serviços financeiros do Brasil entra em uma nova fase impulsionada por agentes de IA. O setor financeiro brasileiro acelera a transformação estrutural com IA agêntica, o que pode mudar a dinâmica de competição e de oferta de serviços.

O que chama atenção aqui é o avanço simultâneo em diferentes setores. De telecomunicações a imobiliárias, passando por infraestrutura e finanças, sempre com o desafio de medir impacto real e garantir alinhamento estratégico.

E o dado da Algar reforça que, quando bem estruturada, a adoção de agentes de IA pode entregar retorno financeiro expressivo. Mas toda expansão precisa ser acompanhada de análise rigorosa de custos e resultados.

O achado da semana vem de uma pesquisa da Pluxy. Segundo pesquisa da Pluxy, 81% dos trabalhadores já usam ou desejam usar inteligência artificial, mas apenas 15% recebem treinamento formal de IA nas empresas. Esse descompasso revela que, mesmo com o interesse alto, a preparação das equipes não acompanha o ritmo da adoção tecnológica.

Esse dado mostra que o acesso à tecnologia não se traduz automaticamente em competência, para usá-la de forma estratégica. A ausência de treinamento formal pode limitar o retorno dos investimentos em automação, criar riscos operacionais e dificultar a adaptação de processos.

O critério para o líder é claro: investir em capacitação formal, acompanhar o uso prático e garantir que o time esteja preparado para extrair valor dos agentes de IA. Sem treinamento, o potencial da tecnologia fica limitado e o risco de desperdício cresce.

A semana deixa claro que a adoção de agentes de IA no Brasil já entrega resultados concretos, mas exige disciplina, controle de custos e atenção ao alinhamento estratégico. O retorno financeiro é possível, como mostram Hipera e Algar, mas o risco de perder o controle aumenta à medida que a operação escala. Para quem lidera, o desafio está em transformar a tecnologia em resultado sustentável, sem esquecer do fator humano e da necessidade de capacitação.

Sou o Cassiano Corrêa, este foi o podcast The Agent, nos vemos no próximo episódio, até a próxima!