Se a IA escreveu o código, como avaliar o desenvolvedor?

Se os agentes de inteligência artificial estão escrevendo cada vez mais código, como devemos avaliar o desempenho dos desenvolvedores?

No episódio anterior do E agora virei líder?, discutimos liderança técnica na era dos agentes, utilizando o Google AX como ponto de partida.

A publicação gerou uma provocação interessante do Arildo Yank: como o líder técnico avalia e dá feedback quando boa parte do código do time foi produzida por agentes de IA?

Neste episódio, exploramos uma transformação importante na engenharia de software: a produtividade não pode mais ser medida apenas pela velocidade de implementação ou pela quantidade de código produzido.

Discutimos:

🔹 Como avaliar desenvolvedores que utilizam agentes de IA.

🔹 A diferença entre velocidade de implementação e produtividade real.

🔹 As cinco dimensões da avaliação técnica: compreensão, julgamento arquitetural, validação, autonomia e impacto.

🔹 O papel do Code Review e das Architectural Fitness Functions na qualidade do software.

🔹 Como oferecer feedback e desenvolver profissionais na era da IA.

🔹 Responsabilidade técnica, governança e limites da autonomia dos agentes.

A inteligência artificial pode reduzir o custo de escrever código, mas não elimina o custo de tomar decisões erradas.

O desafio da liderança técnica não é impedir que os desenvolvedores utilizem IA, mas garantir que continuem desenvolvendo pensamento crítico, capacidade de decisão e responsabilidade sobre aquilo que entregam.

🎙️ E agora virei líder? — Reflexões sobre liderança, arquitetura de software, engenharia e os desafios de quem lidera equipes de tecnologia.

E você? Um desenvolvedor que utiliza IA para escrever praticamente todo o código, mas compreende, valida e assume responsabilidade pela solução, deveria ser avaliado de maneira diferente?

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