Como usar dados para melhorar a manutenção atualmente | DAPCAST #138
A digitalização da manutenção não começa pelo aplicativo, pelo dashboard ou pela inteligência artificial.
Neste episódio do DAPCAST, Diego Correia, especialista em melhoria contínua dentro da Kimberly, fala sobre os desafios de aplicar digitalização, dados e inteligência artificial na manutenção industrial.
A conversa mostra por que uma boa base de dados e registros confiáveis são fundamentais para transformar informações da manutenção em resultados. Também discutimos como evitar que a digitalização apenas transforme uma burocracia em outra.
Durante o episódio, falamos sobre:
⚙️ Digitalização da manutenção
🤖 Inteligência artificial na manutenção
📊 Dados e registros confiáveis
🔧 Manutenção industrial
📱 Aplicativos para manutenção
🧠 Gestão do conhecimento técnico
📈 Confiabilidade e histórico de equipamentos
🏭 Transformação digital no chão de fábrica
📋 Documentação e rastreabilidade
⚡ Decisão baseada em dados
Também discutimos um ponto importante: IA não deve substituir a decisão do profissional, mas pode ampliar sua capacidade quando trabalha com dados históricos e confiáveis da própria operação.
O episódio ainda aborda como a falta de histórico e documentação pode tornar uma intervenção industrial muito mais arriscada, além da importância da coleta de dados e rastreabilidade durante transferências de máquinas.
Se você trabalha com manutenção, engenharia, confiabilidade, automação, PCM ou melhoria contínua, este episódio traz uma visão prática sobre como transformar digitalização em ferramenta de trabalho — e não apenas em mais uma camada de burocracia.
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CAPÍTULOS
00:00 Por que empresas digitalizadas continuam apagando incêndios?
01:37 Digitalização e o hype da Indústria 4.0
02:49 Quando o excesso de dados atrapalha
03:41 Como simplificar as informações da manutenção
04:09 Merchandising — Hello Company
05:34 O maior erro ao colocar IA na manutenção
06:19 Por que registrar dados é tão importante?
06:47 Transformando registros da manutenção em informação
07:12 O problema de trabalhar com dados ruins
07:44 Dados ruins geram resultados ruins
09:19 Mecânica, eletrônica e digitalização
12:32 Como a IA pode apoiar o técnico de manutenção
13:18 IA como ferramenta, não substituição
14:26 Como usar histórico para melhorar decisões
14:52 IA aplicada à manutenção corretiva
16:05 O fim do “herói” da manutenção
16:59 Como equalizar o conhecimento da equipe
18:12 Digitalização e conhecimento técnico
19:14 O desafio da qualificação profissional
24:24 Digitalização não pode aumentar a burocracia
25:24 Quando digitalizar a burocracia não resolve
26:16 Como colocar a tecnologia na rotina da manutenção
27:04 O aplicativo que simplificou o registro de peças
27:53 Quando uma boa ferramenta não vira cultura
28:44 Como fazer a digitalização permanecer
29:28 Por onde começar a digitalização da manutenção?
30:17 O problema dos KPIs mal estruturados
31:15 IA vai substituir profissionais da manutenção?
31:54 Como a IA pode reduzir desperdícios
32:16 Engenharia Aplicada em Campo e capacitação
33:49 Especialização ou visão multidisciplinar?
35:21 O custo de uma intervenção sem histórico
36:17 Grupo DAP: desmontagem, montagem e transferência de máquinas
37:03 Rastreabilidade na transferência de máquinas
38:18 Documentação e modificações realizadas nos equipamentos
43:34 Como começar com um projeto piloto
44:03 A nova engenharia e a evolução da manutenção
45:00 Digitalização e novas formas de consumir conhecimento
45:35 Manutenção de Elite: RCM da teoria para a prática
46:34 Conhecimento e leitura na carreira industrial
47:47 Contatos e redes sociais
49:17 Encerramento do DAPCAST