291: Resumão do OpenAI DevDay 2026, Sonnet 5.5, trocentos concorrentes do Jev

Olá, bem-vindas e bem-vindos à edição de sexta-feira do Resumão de Notícias do IA Sob Controle, o seu podcast com overfitting de informações sobre o mundo da inteligência artificial. Eu sou o Marcos Mendes e assim como toda semana tá por aqui o Fabrício Carraro, viajante poliglota, host do podcast Carreiras Sem Fronteiras, autor da newsletter IA Sob Controle, link na descrição se você não recebe ainda, e Program Manager da Alura. Fabrício, quantos clones do Jev você viu essa semana?

E aí, Marcos? E aí, pessoal do SI Sob Controle? Daqui a pouco talvez a gente vai ter que mudar também, né, Marcos? Pois é. Falou coisas, mais coisas sobre esse tema essa semana. Mas, cara, eu fiz, tô fazendo uma pesquisa que eu vou fazer o meu próprio Jev, na verdade. O meu próprio não, né?

Claro.

Do Barcelona Supercomputing Center. Mas eu peguei o projeto para eu ficar responsável por isso. E eu tava fazendo uma pesquisa inicial ali com o Cláudio, né? Me dê aqui quais foram os que foram lançados. Na primeira pesquisa ele me deu algo como tipo 120 novos projetos nos últimos 10 dias relacionados a decision models, né? Puta que pariu! Eu falei, nossa, começamos bem, né? Mas muita coisa. E a gente vai falar de vários deles, alguns deles na verdade, aqui os mais relevantes essa semana.

Beleza, a gente vai ter alguns aqui sim, mas antes Se você pulou o papo da última quarta-feira, é um daqueles papos que se você escutar com atenção você consegue saber mais ou menos quando foi que a gente gravou, porque no papo o Fabrício fala de um paper de Engatu que ele está trabalhando, etc., não quer dar spoilers, ele vai falar disso agora, mas a gente publicou na última quarta-feira uma conversa super interessante com o professor Cláudio Pinhães sobre como a IA ajuda de uma forma responsável, de uma forma ética, a fortalecer e ser útil para línguas indígenas, especialmente as aqui do Brasil, especialmente as com as quais ele já trabalhou.

Foi um papo que eu aprendi horrores, como sempre, mas tem a relação justamente do paper de Ingatu do Fabrício, né?

Exatamente. Era uma pessoa que eu também já queria bater um papo há algum tempo, porque ele trabalhou nessa conexão da academia com as línguas minoritárias, línguas indígenas do Brasil, e que eu tinha esse paper que eu tava escrevendo, tava fazendo, não queria falar muito, mas mas foi publicado. Eu fiz até um post, né, a gente comentou uns episódios atrás. E hoje, tipo, faz 10 minutos, eu recebi um email falando, olha, o paper que já tinha sido aceito, né, que a conferência vai ser no mês que vem, aliás, no final desse mês agora, no final de outubro, lá na Hungria, ele foi oficialmente publicado lá pelos organizadores da conferência, desse workshop.

Então por isso o link tá aqui na descrição para quem quiser dar uma lida. Era basicamente um modelo de machine translation, né, como se fosse um um Google Tradutor, só que baseado em um do Facebook, o NLB, que é muito utilizado para esses termos de machine translation, para essas línguas que têm pouquíssimo, pouquíssimo conteúdo. Modelos de linguagem, né, como LLMs, SLMs, não funcionam tão bem ainda. Então é até uma coisa que a gente discute lá no paper.

Eu treinei um fine-tuning do QWEM também, um QWEM pequenininho ali, para ver qual que funcionava melhor, né, esse de machine translation ou QWEM. O de machine translation funciona bastante melhor também, é um dos resultados que saíram lá do paper. E a base do paper, do modelo, é uma Constituição brasileira que existe traduzida para essa linguagem indígena, o Yengatu, que ali a gente consegue fazer o par a par direto, né, da Constituição brasileira em português e em Yengatu.

Não é tão simples assim porque tem, foram vários tradutores que fizeram isso, o Yengatu não tem uma ortografia 100% definida É uma das coisas que a gente abordou também no papo com o professor Cláudio, mas é a ideia inicial, né? Isso aqui é um projeto que a gente tá fazendo junto com a Comissão Nacional de Justiça, lá um abração de novo para o Rodrigo, para o Caio, tentando construir algo para o governo brasileiro, né, para comunidade, para sociedade brasileira utilizarem para fazer essa comunicação.

Então imagina, você vai falar de COVID com as pessoas dessas comunidades indígenas, muitos deles, ou a maioria deles, não fala português. Precisa ter alguma coisa. O início do projeto é isso, que a gente fez esse modelo, essa prova de conceito do modelo de tradução. Mas a gente quer fazer um projeto bem maior, só que para isso a gente precisa de um financiamento bem maior, né? Seja do governo, alguma universidade privada, sei lá, o Google, a Meta, Amazon, Motorola, a IBM costumam gostar de projetos nesse sentido, né, feitos pela comunidade, pela academia.

Mas estamos aí. Talvez a gente até chame o Professor Cláudio para participar junto do projeto, que faria todo sentido. Mas quem quiser dar uma olhada, o link tá aqui na descrição.

Maravilha. E indo para enquete, aconteceu uma coisa inédita, tivemos uma unanimidade, porque a gente perguntou para vocês há algumas semanas se manifestos a respeito de inteligência artificial que são publicados pelos CEOs das empresas eram interessantes ou decepcionantes. Eu achava que a gente ia ter uma divisão um pouco mais igualitária do que 100% de vocês dizerem que são decepcionantes e zero, obviamente, de vocês falaram que são interessantes esses manifestos.

Eu esperava aqui uns 20%, 30% interessantes, porque às vezes tem uma outra pepita mesmo ali, mas não, galera não quer saber do que que esse UOL tem a ver para falar com inteligência artificial.

E, Marcos, já podemos ir para chuva de notícias e de modelos também que rolou essa semana.

Vamos lá, vai me dizer que tem modelo novo. Vamos lá, todo mundo resolveu apelar para o eu também nessa semana com lançamento de modelos. E a OpenAI já vinha algumas semanas fazendo um hype porque, olha, o Dev Day, vocês não perdem por esperar, a gente vai mudar tudo novamente. Eles anunciaram uma tonelada, mesmo de coisa. Eles falaram, a gente vai ter mais de 20 anúncios para fazer, e eu perdi a conta lá pelo 15. Foi mais ou menos uns 20 mesmo, começando pelos Dots, que são essencialmente o OpenCLaw, o Muse da OpenAI, né?

Não tá disponível para os planos Plus de $20 por mês, ou seja, eu não consegui testar ainda. Então é dos planos Pro para cima, de $100, $200 ou $500, que eles anunciaram também os planos de $500 nesse evento. Mas e você, Fabrício, conseguiu testar os DOTS?

Eu tô agora, a minha vida é DOTS, basicamente.

Sério?

O meu DOT, na verdade, não é DOTS. DOTS é o plural, cada um tem o seu. O meu DOTzinho, que ele se chama Milo. Eu já tinha o meu Open Clock, se chamava Yoga, então eu decidi seguir o tema de Cavaleiros do Zodíaco. Então o meu DOTzinho, eu dei o nome de Milo para ele. Para quem não se lembra, Cavaleiro de Escorpião. Grande Milo, passa microfone, um abraço se tiver escutando a gente aí. Mas é super divertido, é basicamente para quem brincava de agentes desde a época do OpenCLaw, do Hermes e tudo mais, viu essa nova onda de agentes que fazem coisas com você, que são proativos também.

A gente tinha esse papo do GPT, da OpenAI na verdade, há mais de um ano, né, Marcos? Eu acho que eles já tinham falado usuários selecionados das contas mais caras, só nos Estados Unidos, só no bairro não sei o quê da Califórnia vão poder utilizar. Era basicamente essa galera que tinha acesso a algo parecido com isso. No começo do ano, depois da bomba do OpenCLaw, eles contrataram o Peter Steinberger para trabalhar com exatamente nisso, né, em um OpenCLaw, só que para eles, né, fazer alguma coisa da própria OpenAI.

Que rode dentro ali deles, não como OpenClock que você tem que contratar um VPS. E aí mais recentemente a gente viu essa nova onda com o GrokBot, com o Muse da Meta, que ainda não tá disponível no Brasil, mas eu vi bastante gente usando o GrokBot. O Instant também, que ele funciona dentro do seu WhatsApp e é ótimo também, é bem legal. Não sei o que eles usam por trás, mas é uma outra empresa, como se fosse um wrapper ali, só que funciona— o fato de funcionar no WhatsApp é super útil, super bacana.

Mas aí eles lançaram agora os DOTS deles. Ele, como o Marcos falou, só tá disponível para os planos mais caros. E ele tava falando, não tá disponível na Europa, nem no Reino Unido, nem alguns lugares, mas no Brasil já tava, já tá na verdade. A minha conta da OpenAI é brasileira, então por isso ele ficou disponível para mim, porque associado à Alura, né, ficou disponível e eu pude usar bastante. Basicamente toda aquela parte inicial do OpenCLaw, do Hermes, do Py, que você tem que conectar, fazer a integração das suas coisas, falar qual modelo você vai usar, jogar ali o auth da sua conta, né, ou a chave de API do modelo que você vai usar, o servidor VPS onde você vai rodar.

Tudo isso que é chatíssimo, mas que tem que ser feito, aqui você não precisa fazer, né, nem no GroqBot, nem no Muse, muito menos aqui nos Dots. Tudo roda lá na nuvem da OpenAI. E também, se você tem o aplicativo desktop instalado na sua máquina, ele tem acesso tanto às coisas da nuvem quanto às coisas da sua máquina. Então ele consegue fazer essa coisa que basicamente, como você tiver trabalhando com o Codex na sua máquina ou com o Cloud Code na sua máquina, ele também tem acesso a isso.

E mais, se você já tiver conectado antes as suas coisas ali, Google por exemplo, plugins, ele já tem acesso a tudo isso, Slack, Teams, basicamente tudo isso. Senão você pode simplesmente optar por conectar ali o seu Gmail, o seu Google Drive, o seu Google Calendar principalmente, e ele vai entender basicamente quem você é a partir disso e a partir da memória também do GPT. E aí vai tanto te ajudar com coisas que você pedir para ele quanto ser proativo.

Então, primeira mensagem que eu recebi depois daquele meio— não é um onboard inicial, mas ele falando: oi, eu sou o Milo, eu sou o seu Dot, blá blá blá. Ele falou: ó, Fabrício, aliás, A matrícula do seu mestrado, a data limite é hoje. Você já fez a matrícula? Já pagou? Aí eu falei, olha que legal. Tipo, eu já tinha feito isso porque o Instant já tinha me ajudado na semana passada, mas ele fez também. Ele, opa, hoje é o último dia, você tem que fazer isso daqui correndo.

Então ele tem essa proatividade de olhar ali nos seus emails, ver o que tá sem resposta, o que é urgente também. Chega email, ele lê o email que chegou e já propõe a resposta para você. Para você ou copiar e colar, ou você falar para ele: pode responder, pode mandar a resposta. E ele manda dentro da própria thread ali do seu Gmail. Então tudo isso já tá integrado, já tá conectado, você não precisa se preocupar com absolutamente nada.

Eu acho que talvez a grande vantagem é do Dots, né, de você não ter que fazer essa nova conta de VPS, nova integração de API, de não sei o quê. Tá tudo pronto, tá tudo na sua conta da OpenAI. O que é bom para eles, porque eles te mantêm em casa, eles te mantêm fechados ali no ecossistema OpenAI. Se você quiser mudar depois, por exemplo, de um OpenCLaw para um Hermes, é fácil, porque tem um agents.md ali, né, o soul.md, na verdade, né, a alma do seu agente, o backup.

Você copia e cola, é um repositório que você consegue salvar isso no seu GitHub e manda de um para o outro. Aqui não, você meio que fica apegado ao sistema. E até emocionalmente dá para dizer, né, nos próximos meses e anos, conforme eles forem desenvolvendo isso, você fica até apegado emocionalmente à personalidade do seu bot. Eu acredito que isso vai acontecer muito, igual a galera ficava apegada ao GPT-4o, que até agora tem 5 gatos pingados que fica: você deletou a minha namorada, você deletou o meu melhor amigo, esse tipo de coisa, né?

Sim, pontos de cuidado também. Até que eles colocaram uns umas animaçõezinhas, né? Você escolhe o desenhinho do seu Dots. Você pode ser o básico, que vem é só uma rosquinha, é literalmente um círculo, talvez com conexão com o novo produto, sem dúvida, do Jony Ive, né? Que Jony Ive vai fazer com OpenAI, que você já tinha falado, né, Marcos, que vai ser uma rosquinha, o design.

Sim, sim, sim, é, foi a Bloomberg que tinha reportado que ia ser exatamente isso, né? Então faz sentido.

Faz todo sentido. O padrão é esse, o padrão do Dot. Só que lá no Dev Day, e também dentro da aplicação, da configuração dele, o foco para eles, eu achei interessante, que não foi para rosquinha, foi para um monte de símbolos geométricos, né? Então formas geométricas ali, um triângulo, um quadrado, um que parece uma nuvenzinha e tudo mais. E você pode escolher a cor dele, você pode escolher se ele vai ter olhos ou não, que tipo de olhos ele vai ter, e acessórios.

Só boca que eles não colocaram por enquanto. Não sei se é uma questão de preocupação com isso, né, da pessoa não se apegar muito, de ser um negócio— eles tomaram um processinho que isso foi feito appealing para crianças, que é uma coisa que acontece também, né, de tomar processo por isso, ou se foi só uma opção inicial. Enfim, mas tô usando muito, tô gostando muito do meu Dot. Ele funciona por ele rodar na nuvem, seu computador pode pode estar desligado, não importa.

E ele funciona na web, funciona no seu aplicativo que você instalou aí no seu desktop e funciona no app também no seu celular. Então excelente esse primeiro lançamento.

Boa. E é interessante porque ele usa o GPT-6 Astra para funcionar e as conversas que você tem com ele não contam contra o limite de tokens semanal e etc. Então por usar o Astra Mas não contar contra esse limite é uma coisa que teoricamente pode ser muito poderosa mesmo. A OpenAI já falou que por enquanto é um Dot por usuário, mas que em breve vai dar para criar mais de um Dot e você dá um nome para cada um. Por isso que cada um tem um formatinho, essa customização, né?

Você vai poder dar um nome para cada um, uma tarefa para cada um, e você vai ter um exército de Dots trabalhando por você. É essencialmente isso. Concordo 100% com o lance de ser um personagenzinho. Bonitinho, muito apegável. Eu mal vejo a hora disso não poder acontecer. Assim como, por exemplo, aqui no Brasil há muitos anos o CONAR falou para as marcas de cerveja, falou: para de fazer personagenzinho bonitinho para vender cerveja, não pode.

Isso aqui tem apelo para criança e não deveria ter. Aí tinha tartaruga, né, para cada cerveja tinha o seu personagenzinho bonitinho. O CONAR acabou com isso. Aliás, Conselho de Autorregulamentação Publicitária, para não ter regulação de fora, criaram um conselho interno. E a gente vai falar sobre isso no mundo da IA mais para frente aqui no episódio. Mas os DOTS são essa ideia interessante. Era óbvio que em breve as empresas de IA iam querer tirar, abstrair totalmente a complicação de você criar a máquina virtual para poder fazer.

Tira tudo isso e só dá o produto, né? Porque o OpenCL, quando ele apareceu, era super interessante para meia dúzia de pessoas que sabiam o que estavam fazendo, e era complicado de mexer. Complicado de montar, se desse um problema complicado de resolver. Abstraíram tudo isso, agora ele é só um produto que você usa, né? Por isso que o Muse nos Estados Unidos e Canadá, que é onde está disponível só, também tá fazendo tanto sucesso, porque você elimina toda a complicação, a dificuldade, o atrito para começar a usar e só entrega o benefício.

Era óbvio que isso ia acontecer, e a OpenAI fez isso. Quem estiver com acesso ao Dot ou tiver um Dot e quiser comentar com a gente para que que vocês colocaram para usar. Essa semana eu dei acesso ao meu Gmail para o ChatGPT, que era uma tarefa que ia ser chatíssima de fazer. Eu falei, cara, YOLO, vamos lá, faz aí. E ele fez e tá tudo bem, pelo menos por enquanto, né? Mas não só o DOTS viveu o Dev Day da OpenAI, como a gente falou, né?

Teve muitos e muitos anúncios, mais de 20 anúncios. Depois do DOTS, a OpenAI também anunciou o GPT-6.1. Sol. Nem deu tempo de acostumar ainda com o 6 Sol e já saiu o 6.1, que economiza muito no uso de tokens, especialmente para quem tem o plano Plus, que tem o limite de 5 horas além do de uma semana. Tenho usado bastante no Medium, às vezes no Hi. E Fabrício, pensou que eu tenho que não gastar nada? Ele é o oposto do Opalão, que tava bebendo token cada vez que você pedia alguma coisa.

Ele fala, puxa, eu ia começar a pensar, mas acabou. Volta daqui 5 horas. Não tem isso. Super bom e super econômico, pelo menos aqui na minha experiência.

Também tô ouvindo muitos elogios sobre isso. Sérgio Lopes, daqui da Alura, do Grupo Alu, falou a mesma coisa, que ele tá usando— o nosso CTO, que é o Maurício Onishi, tava usando o Astra no modo light, né, no modo baixo. E aí o Sérgio falou: troca para o Sol no modo médio ou alto e me agradeça depois, porque ele funciona melhor do que o Astra no modo Lite, e é muito mais barato. É absurdo, é 5 vezes mais barato, literalmente. Eles falam 20% do preço do Astra no geral.

Então, obviamente, não vai ser uma qualidade— se você comprar o máximo de cada um, não vai ser equivalente. O 6 Astra ainda é bem melhor. Mas se você usar nesses níveis intermediários, que é o que a gente precisa para o dia a dia, na verdade, a gente sempre fala isso, né? Mesmo Luna Max, você não precisa nem do Sol, eu diria. O Luna Max já vai funcionar muito bem, mais do que necessário para a maioria das coisas que a gente faz no dia a dia.

Mas fica aí mais uma disponibilidade de modelo interessante, porque foi literalmente uma semana, foi 7 dias basicamente, né, do lançamento do 6 Sol para o 6.1 Sol. Eles precisavam de alguma coisa para esse Dev Day. E tem duas fofocas que eu ouvi. Uma delas foi que na verdade tinha um bafafá que seria lançado uma outra versão do Astra, que seria chamada de Astra Minor. Astra menor, uma estrela menor, e que esse Sol 6.1 é só um rebranding do Astra Minor, porque eles falaram, ah, não vai bater com o Opus 5.5 da Antropic, que tá todo mundo maravilhado, eu inclusive, com o Opus 5.5.

Então não vamos lançar como Astra, vamos lançar como o Sol, que é um nível abaixo, que vai ser melhor do que o Sol que a gente tem agora, e vai ser essa grande, grande vantagem do preço. Mas quem quiser utilizar, tá disponível para todo mundo aí, e com esse preço baixíssimo, baixíssimo, de $10 por 1 milhão de tokens de saída na API. E na conta também praticamente não gasta.

Nossa, que bom que não teve o lance do Sol Miner, porque meu Deus do céu, difícil acompanhar esses nomes, o que cada um significa. Astra Miner é assim, mas tá vendo só, é difícil acompanhar, provando meu próprio ponto, né? Cada 3 dias é um nome novo, tem que acostumar. E agora tem o Terra, não tem mais o Terra porque tem o Sol e Luna. Mas vamos lá, né? Outra coisa também que foi anunciada, outra que não tem acesso ainda por ser o plano Plus, mas que é potencialmente muito interessante, é o modo Ultrafast para respostas, que eles mostraram lá no exemplo, pediram para o modo padrão e o modo Ultrafast fazer, construir um foguete e fazer o foguete decolar.

Enquanto o foguete do modo Ultrafast decolado já tava lá, o modelo ainda montando no modo standard para poder fazer a base, etc., e que esse modo UltraFast ele é até 8 vezes mais rápido, gera até 300 tokens por segundo lá dentro do Codex, e ele até 6 vezes mais rápido para quem for usar pela API também. No dia a dia eu usaria UltraFast para tudo, que já tem modelos são tão bons que às vezes para tarefas bem corriqueiras mesmo, dia a dia, a gente não precisa pensar horrores para te cuspir um texto, sabe?

Então eu usaria muito isso. Espero que lá na frente, junto dos dots, isso chegue para quem não tá disposto, não pode gastar pelo menos $100 por mês aí com OpenAI.

É isso aqui, é uma continuação daquela parceria, compra que eles fizeram com a Cerebras, né, empresa que faz chips de inferência específicos para inferência extremamente rápidos. E o Sam Altman falou que tá empolgadíssimo com isso. Eles estão gerando no Astra 6 com esse modo UltraFast 300 tokens por segundo, que é um modelo, lembrando, gigantesco, né? O Astra 6 é um modelo realmente muito grande. Então eles falaram que também daqui a pouquinho vai estar disponível para o Sol no modo UltraFast, que eu imagino que vai chegar a talvez uns 800, 900 tokens por segundo, que é uma velocidade absurda para a gente que usa no dia a dia, que tem que mandar um prompt, tem que esperar 2, 5, 10 minutos, até meia hora, uma hora para ele te dar uma resposta ali, principalmente no modo agêntico, né, que ele continua sem parar ali iterando muitas.

Eu vi um cara ali postou no grupo da Builders SP. Quem ainda não tá lá, é só ir em builderssp.com.br que tem o link para o nosso grupo do WhatsApp, onde a gente fala de IA e tudo mais. Um cara mostrou ali a IA dele, né, o harness dele tava há um dia Mostrou ali tipo 23 horas e 59 minutos, não sei quantos segundos, né? Um dia iterando no mesmo projeto assim, pensando sem parar. Eu acho que ele deu um /go, né? Para quem não conhece, você pode dar um /go, que é objetivo em inglês, e ele vai iterando sem parar.

E eu acabei com a minha conta com 2 processos, 2 contas inteiras de 200 do Claude essa semana, porque ele ficou iterando também sem parar. Então isso é muito fácil de acontecer. Só que agora no modo rápido ele vai ter a Sem Parar, só que ele vai chegar mais rápido nesse objetivo, supostamente, né? Mas vai estar muito em breve também. E conectado com isso, agora, como o Marcos falou no começo, a gente vai ter um plano de $500 disponível.

O Sam Altman falou sobre isso, né, que vai ter muito mais acesso, você vai poder utilizar por muito mais tempo as coisas, porque basicamente não tava dando. Eles também não tava com uma margem muito alta quando comparava com a Anthropic. E eles reabilitaram as inscrições no plano de $200 que eles tinham pausado desde os últimos lançamentos, né? O Thibaut tinha vindo lá no Twitter falar sobre isso, que tava pausado porque o acesso tava muito alto.

Agora liberaram $500 e também reabilitaram essa de $200. E até falaram um novo modo de uso dessa, dos seus créditos, na verdade, nas suas contas de $200, não sei o quê. Isso foi logo antes do Dev Day e causou uma confusão também, né, Marcos? Sim, a galera tava reclamando para caramba.

É, ele anunciou, gente, tá aqui, está reabrindo de $200 por mês. E olha só, hein, a gente vai melhorar para pior aqui os planos todos de vocês. Ele, a explicação dele ficou parecendo aquele meme daquele cara que, ah, falaram que ia melhorar, tava bom, tava meio ruim também, aí falaram que ia melhorar porque tava pior, né? Aí parece que piorou, porque não deu para entender nada o que ele quis dizer com a explicação de que ia limitar, mas tudo bem, porque o modelo ia ficar melhor, ia ficar mais eficiente, ia ficar mais rápido.

Mas para dar conta, eles estavam também limitando o quanto você conseguia usar. E alguém comentou, que eu achei ótimo, que assim, nenhuma boa notícia precisa de tantas palavras para explicar, para dar, né? Então, e aí foi logo antes do Dev Day, mas é isso, essencialmente ele ficou um pouco mais limitado, apoiado em modelos que são um pouco melhores. Então, no fim das contas, de acordo com ele, É até melhor, você conseguiu fazer mais apesar de estar mais limitado.

Eu não testei o suficiente ainda para saber o que que é, se é o caso, né? Mas o pessoal ficou bem bravo essa semana. O pessoal ficou mal-humorado com o Thibault, né? Deu para ver cada vez que ele postava alguma coisa, o pessoal dava um tapa na orelha dele. Então vai rápido essa mudança da opinião popular geral para as pessoas, né? Mas teve esse anúncio que ele fez.

E você assistiu o keynote, Marcos? Sim, sim, sim, sim, sim. Apareceu, né? O Sam Altman chamou o Tim para falar com um botão para liberar.

Foi divertido. Exato, teve todo um teatrinho ali. E uma outra coisa que a OpenAI anunciou também nesse Dev Day, que é o seguinte: quem tem os planos Plus e Pro vai poder fazer o login com a conta da OpenAI em serviços parceiros e usar a mesada de 5 horas ou de semana nos modelos da OpenAI integrados lá nesses parceiros. Então, por exemplo, você vai fazer alguma coisa na Adobe que você conecta no Photoshop, que seja, conecta a sua conta da OpenAI, você pode usar o modelo da OpenAI e pega os créditos da OpenAI direto lá no Photoshop para fazer alguma coisa.

É com 16 parceiros. Então, Vercel, o Devin, Devin, cada um fala de um jeito, é o Sign In with ChatGPT. Então é uma integração que eles fizeram, demorou para fazer isso. E OpenAI falou assim, então, ao invés, para as empresas é ótimo, né? Porque ao invés da empresa pagar a conta do uso de tokens, as pessoas usam os próprios tokens nas empresas. Mas para quem tá dentro do ecossistema, eu vou chamar assim, da OpenAI, faz sentido que você já traz todo o seu histórico, as preferências, etc., que são associados à sua conta, para conseguir mais rápido chegar num resultado específico, se você já vai usar o Vercel para alguma coisa.

Então isso é Interessante, sim, gostei dessa ideia. E bom, seguindo, duas outras coisas meio associadas que tem a ver com produtividade. A OpenAI, eu gostei de um dos resumos que pintaram essa semana assim, foi que a OpenAI, o TechCrunch falou, criou basicamente o próprio Office. Tinha comentado recentemente que a Anthropic tinha feito isso, agora também o que a OpenAI fez é uma plataforma que lá dentro do GPT, com os plugins, painéis interativos, eles têm até o plugin Creator, que é uma ferramenta para você, dentro ali do ChatGPT, poder lidar com documentos.

Tem até automação, MCP também. Junto disso, é, eles criaram o ChatGPT Space, que é, vamos supor que eu na empresa tô trabalhando no projeto agora, é um espaço colaborativo, por conta do nome meio óbvio, né? Para mais de uma pessoa, mais de um dot poder também contribuir para um projeto. Isso é só para os planos Pro, Business e Enterprise. E junto disso também tem ambientes reutilizáveis para desenvolvimento no Codex. Eles reformularam também o Codex CLI.

Então deu para ver que tanto para usuário final quanto para corporativo eles estão criando esses ambientes reutilizáveis e plugins também para tudo funcionar de uma forma mais automática, junto da iniciativa de agora você não ter que recorrer a um Word ou ao ChatGPT editar um documento do Word. Você consegue fazer isso lá dentro direto. É, era um passo óbvio que mais cedo ou mais tarde a OpenAI ia dar. Eles deram nessa última semana também.

Eu passei por cima de várias coisinhas aqui, mas tem um bando de link na descrição para poder facilitar a vida de quem quiser saber mais a fundo a respeito disso. Porque eu quero falar do JEV, ou do JEV da OpenAI, um dos primeiros JEVs dos 30 mil anunciados nessa semana. Qual que é o JEV da OpenAI, Fabrício?

É, o JEV da OpenAI é o Luna cortado, basicamente. Eles estão chamando isso de Decisions API, tá em prévia limitada por enquanto, mas o próprio Sam Altman falou, olha, a gente pegou o Luna e adaptou isso. É um papo que eu tava tendo inclusive com o nosso amigo Luciano Martins lá da Google DeepMind, que o próprio JeVe, né, tipo, ele provavelmente não é um classificador do jeito que a gente conhecia. Ele é, como eu já expliquei também nas semanas anteriores, ele é uma mistura de LLM com classificador.

Mas você consegue fazendo isso tirando a camada autorregressiva de um modelo e colocando ali, pegando os logits dele, né. Os logits, para quem não sabe o que são logits, tem um link aqui na descrição, um blog post que eu fiz lá no meu blog fabriscarro.com.br um tempo atrás explicando, né, o que que são, como é que funciona e tudo mais, para decidir probabilidades ali do próximo token, basicamente, né. Então dá para fazer isso adaptando modelos, e é assim que todo mundo tá fazendo.

Então saiu um que é uma versão do Coen, 27 bilhões de parâmetros, aí um outro que é uma versão de não sei qual modelo e tudo mais. E eles são meio que, eles estão chamando essa nova categoria de modelos de decisão, né, decision models, e tá tá rolando muito bem, basicamente, né? Mas vai estar disponível lá nessa Decisions API, né, API de decisões, para o que o Somalman falou, para fazer supervisão de agentes de IA, avaliações, bloquear caminhos, guardrails, enfim, basicamente a mesma coisa que o JEV ali.

Mas ainda não tem benchmarks específicos disso, tá lançado lá. E sobre esses spaces, Marcos, você comentou Ele pode ser um grande Notion killer. A gente tava comentando, muita gente usa o Notion, né, para escrever, para fazer coisas. Agora você vai ter uma área de trabalho como você tem ali a do Notion, só que dentro, integrado com todo esse ecossistema do seu ChatGPT. Então você pode mandar o seu Dot fazer uma coisa lá dentro, você pode dar um arroba não sei o quê, conectado com Slack, porque o Dot tem acesso ao seu Slack, conectado ao seu Google Drive, ao seu Gmail, porque tudo isso agora tá dentro de um mesmo lugar.

Então eles estão realmente agora, esses Spaces pode ser uma tentativa bem-sucedida de uma primeira visão do everything app, né, o aplicativo que faz tudo, né, uma versão de everything app, né, porque a gente geralmente usa o WeChat lá da China como grande exemplo de everything app, né, porque tem dentro do mesmo aplicativo WhatsApp, iFood, banco e tudo mais, né. Isso aqui seria uma outra versão que seria dentro do mesmo aplicativo o ChatGPT, o Notion, Google Docs, o Gmail e não sei o quê, o Photoshop, ele gera imagem, ele faz basicamente tudo que você dentro do mesmo lugar.

E dá para trabalhar em equipes, né? Você trabalha ali junto com o seu time como você trabalharia no Google Sheets, no Google Docs também. Então interessante, tem bastante potencial se o pessoal conseguir, se o mercado começar a adotar isso, né? Se eles começarem a ter mais contas empresariais e as empresas adotarem isso, como adotam Copilot, adotarem coisas OpenAI. E isso aqui, os Spaces, pode ser um grande produto, né, um grande pitch de vendas, e também algo para ser implementado aí dentro das empresas. Eu vejo com potenciais bons olhos esses Spaces.

Boa. E passando a régua do que a gente decidiu trazer aqui, porque tem episódio inteiro pela frente ainda de anúncios durante o Dev Day, a OpenAI anunciou agora que Existe uma versão do Codex que roda direto na nuvem para poder o pessoal não ficar ali andando no escritório, computador semiaberto, que o pessoal tirou até sarro recentemente no hipsters.tech. Então ele roda inteiro direto na nuvem, então você pode fazer um pedido, fecha o computador, que justamente é o lance de você também poder fazer depois o pedido, acompanhar pelo telefone, não precisa necessariamente estar usando ele no computador.

Claro que se for um projeto que tem arquivos locais não tem o que fazer, mas essencialmente se for um projeto que você tá usando o Codex para codar alguma coisa que já tem lá integrado com GitHub, com API de agente, já roda isso tudo direto na nuvem. É fruto de parceria com a AWS. Então, para devs, já sacaram, né, qual que é a grande novidade. Agora, de produto que a OpenAI também anunciou nessa semana, saindo do Dev Day, a gente vai passar rapidinho por alguns aqui que tem muito episódio pela frente.

Eles agora têm também um produto que é uma oferta de provador virtual, assim como a gente viu algumas outras empresas fazerem ao longo desses últimos anos. Então você sobe lá 2, 3 fotos, tira foto da roupa, ele aplica a roupa na pessoa para ela poder ver se fica bem, se não fica. Tá aqui meu armário inteiro, ah, me ajuda a fazer o modelito do fim de semana, essas coisas assim. Agora dá para fazer direto ali com o ChatGPT também.

E foi curioso porque acho que horas antes, pelo menos um dia antes do Dev Day, saiu a notícia de que a OpenAI tinha desistido de lançar uma versão do GPT o 6.1 Astra. Lembrando que ela anunciou 6.1 só no evento porque esse modelo 6.1 Astra não batia lá no mínimo de segurança e de alinhamento que eles queriam que existisse para lançar um modelo desse tamanho. Eles iam lançar agora em outubro. Eu não sei você, Fabrício, mas para mim isso tem cara de já tá com modelo suficiente, que é poderoso o suficiente E não precisa de mais uma dor de cabeça caso esse modelo faça alguma coisa.

Então a gente fala que é por segurança, estamos aqui, né? É o mártir do salvador da humanidade, quando na verdade não tinha a menor intenção de lançar isso porque não precisava, porque eles não têm servidor para dar conta. Porque, sabe, eu acho que eles estão transformando isso numa boa notícia quando na verdade não era exatamente isso que fez eles desistirem. Mas enfim, eles desistiram de lançar, pelo menos por enquanto, esse 6.1 Astra.

E também junto disso, o Sam Altman teve aquela reunião que a gente vai falar já já com os CEOs todos de IA lá com o Trump. Mas dias depois, o Sam Altman falou que não, OpenAI vai adiar o IPO até ela ter a confiança de que os modelos dela são seguros. Mas que também tem que ver isso aí, né, porque se esperar muito vai ser ruim para humanidade a OpenAI não fazer o IPO. Afinal, toda empresa de tecnologia, o CEO é Jesus Cristo, né?

Então eles vão salvar a humanidade fazendo IPO, mas não agora, vai esperar um pouquinho até poder garantir que os modelos estão seguros, né? Também sobre segurança, nessa semana a OpenAI, ontem no finalzinho do dia, anunciou que ela tava, ela, ela parted ways. Como é que é esse eufemismo em português? Cada um vai seguir o seu caminho agora, a OpenAI. E 3 funcionários que a OpenAI falou que violaram como a empresa lida com informações sensíveis.

O que que eles fizeram? Compartilharam dados de modelos da OpenAI, etc., com organização de segurança depois que teve o começo das invasões todas. Então a OpenAI falou: não, vocês passaram da linha do que a gente tá disposto a fazer aqui para as investigações. Então demitiu esses 3 funcionários. E assim, já não dá mais para acompanhar o tanto de anúncio de invasão ou tentativa de invasão de modelos de nenhuma empresa de tecnologia.

A OpenAI falou de ontem para hoje, a gente já tem mais de 100 empresas que a gente contatou aqui que tentou invadir. Os modelos tentaram invadir o site da ONU, sites do governo americano. Então, se a invasão da Hugging Face fez o mundo inteiro parar e olhar, agora já é notícia corriqueira a ponto de a gente nem conseguir mais dar uma por uma aqui, porque é tanto que está acontecendo. As empresas seguem descobrindo tentativas que aconteceram há meses, que tinham passado batido, que eles não tinham dado a devida atenção.

Então, por conta disso, até o FTC, que regulamenta o mercado americano, falou: a gente vai investigar tanto a OpenAI quanto a Anthropic com isso. Então pode ser, é muito baixa a chance ainda, mas delas serem criminalmente responsabilizadas pelo crime que os modelos cometeram, né, ou pelos crimes que esses modelos alegadamente cometeram. Então FTC vai dar uma espiada nisso aí. Passando a régua aqui nas notícias mais dessa parte de bastidores da OpenAI, ela agora tá acusando pessoas associadas à Moonshot AI de fazerem uma campanha de destilação. Lembra ataque de destilação, que o Fabrício adora esse termo, para poder—

eu adoro não, o Amodei adora esse termo.

Com base nas respostas dos modelos do ChatGPT, poder treinar modelos, etc. E aí a OpenAI falando que tem pessoas associadas, para não falar que é a Moonshot AI, associadas a ela que usaram o GPT para poder fazer essa campanha de destilação e fizeram um blog, um post sobre isso, vai estar aqui na descrição.

Indo agora para Anthropic, também teve lançamento de modelo essa semana, o Sonnet 5.5. Que é um modelo também muito bom, seu Marcos. Deu para usar essa semana aqui, deu para brincar bastante com ele. É o Opus, né, que todo mundo tá maravilhado, é excelente. Mas esse Sonnet tem algumas coisas, por exemplo, no TerminalBench, que é de programação agêntica, um dos benchmarks de programação agêntica, ele tá na frente do próprio Opus 5.5.

Então é impressionante o que eles fizeram aqui. Nos outros, ele tá majoritariamente abaixo. Em alguns um pouquinho mais distante, em outros tá ali pau a pau, literalmente, com o Opus 5.5, só que pela metade do preço. O Opus tá saindo por $20 por 1 milhão de tokens de output. Aqui o Sonnet por $10, 1 milhão de tokens de output. Os outros também estão exatamente a metade do preço, né, o input, o cache e tudo mais. Então se você tá fazendo coisas com o Opus, vale muito testar agora o Sonnet 5.5, porque ele pode sim performar tão bem quanto ou até melhor.

E ali lá no benchmark de modelos do Artificial Analysis Intelligence, ele está em segundo lugar atualmente no Intelligence Index. Primeiro tá o Opus, não é o Fable, tá o Opus 5.5 no esforço máximo. Em segundo tá o Sonnet 5.5 no esforço máximo. Marcos, sabe quem tá em terceiro lugar desse ranking?

Quem?

Tá o Opus 5.5 no esforço extra. Em quarto tá o Opus 5.5 no esforço alto, e só em quinto tá o Fable 5.1 no esforço máximo. Então, para a gente ver como é que tá, né, o Fable, que é a mesma, quase a mesma coisa que o Mythos, né, que vai destruir a humanidade, não sei o quê, que é o dragão que a gente tem aqui, que é super poderoso, agora ele tá em quinto lugar. E o Sonnet tá mais avançado do que ele em muitas coisas, e inclusive nesse ranking, né, nesse benchmark da Artificial Analysis Intelligence Index. Muito curioso como isso muda em poucos meses, né?

Total, total. A gente vai deixar aqui na descrição. E de modelo novo da Anthropic foi isso, mas ela também chamou muito a atenção ao longo dessa semana porque vazou o que eles chamam de prospectus, que é o documentão mesmo que os bancos e os investidores potenciais recebem quando a empresa vai fazer a oferta inicial de ações. E nesse documento é um raio-X completo da situação financeira da empresa, de como ela vê o mercado e também o que ela avisa que ela conhece de riscos para a operação e que estão associados ao negócio dela.

A Reuters recebeu logo no comecinho da semana isso, antes de passar a outros lugares passarem a ter mais informações. E essencialmente o que que ela trouxe? Um terço do documento é só sobre riscos. Afinal, estamos falando da Anthropic, que é bastante fixada nisso. E os riscos vão desde os modelos terem comportamentos— a gente já trouxe muito disso aqui, né— que fazem chantagem, manipulação, que eles têm comportamentos de autopreservação, e que lá na frente tudo errado pode acabar com a humanidade, né.

Então isso tá lá essencialmente no documento, que é curiosíssimo, né? Me dê dinheiro para investir porque eu posso acabar com a humanidade, se você investir ou não, né? Eles também detalham como é que vai ser a estrutura de acionistas majoritários, mesmo com a abertura das ações, né? Então 50,1% das ações que garantem votos vão para os fundadores da Anthropic, para os 7 cofundadores. Então, essencialmente, esses 7 sozinhos vão ter 50,1% do poder de voto.

Então, os acionistas mesmo não vão ter poder de voto. Eles vão poder influenciar, mas na hora— é uma coisa que muita empresa tem. O Google tem isso, tem ação, tem duas classes de ações. O Facebook, até hoje, o Mark Zuckerberg tem 50,1% do poder de voto da empresa. Então, tá tudo na mão dele. Por isso que o Facebook é como é. Então, tem isso, tá? Eles vão criar uma empresa limitada chamada Founder LLC. LLC é Limited Liability Corporation, que é exatamente o que é de empresa limitada aqui, porque se acontece alguma coisa, quem é o dono da empresa não é responsabilizado criminalmente sobre isso, cai sobre a empresa esse tipo de obrigação, tá?

Eles também nesse documento falaram que eles gastaram um pouquinho mais de 7 bilhões de dólares em poder computacional em 2025, que eles já garantiram, já se comprometeram a gastar 518 bilhões de dólares em poder computacional com parceiros ao longo dos próximos anos. Eles também falaram que eles se apoiaram muito em poucas empresas e poucas parcerias ao longo dos últimos anos, que eles vão até tentar mudar isso para diversificar um pouco mais e não depender tanto de, por exemplo, uma NVIDIA, uma SpaceX para computação, para esse tipo de parceria.

E para finalizar aqui, eles falaram que em 2025, 47% das vendas que eles fizeram, que deu aí 2, pouco mais de 2 bilhões de dólares, foi só também concentrado em parcerias por meio da Amazon e do Google. E que isso é um risco enorme, porque se uma dessas parcerias for para o vinagre, o negócio tá muito apoiado nisso, né? Então é isso também que eles vão tentar diversificar aí ao longo dos próximos meses e anos como parte da se comprometem a fazer isso, como parte agora de ter o compromisso com os investidores e acionistas, não só, entre aspas, com os clientes.

E uma última aqui da Antropic, saiu um relatório deles que foi na pegada é fã ou é hater, basicamente. Eles fizeram um relatório completinho assim falando do GLM 35.3, né, modelo chinês lá da Zhiyun AI. Que eles falando, olha, esse modelo aqui ele representa uma mudança no risco cibernético porque tem capacidades super avançadas de criar ataques de cibersegurança. E ele é um modelo aberto, né, tem acesso público e dá para contornar muito fácil as proteções deles.

E aí eles começam, olha, o GLM 5.3 conseguiu desenvolver exploits bem complexos e completos para encontrar vulnerabilidades no Chrome V8 em várias tentativas, tendo um desempenho bem próximo do Mythos prévia, não Mythos oficial que foi oficialmente lançado, mas o Mythos prévia que foi anunciado lá em fevereiro, eu acho, desse ano. 14% do Mythos contra 12% do GLM 5.3. E também outros benchmarks que eles compararam ali contra 0% de modelos anteriores que eles tinham avaliado.

E mesmo a versão Flash, né, 5.3 Flash que eles lançaram depois, também conseguiu encontrar vulnerabilidades e tudo mais. E eles falam, olha, isso aqui é perigoso porque são modelos abertos e o GLM ele recusa normalmente pedidos maliciosos, só que fazendo uma história falsa ele poderia fazer o modelo colaborar em vários dos testes deles. E também que teve uma versão adulterada que a gente até comentou aqui no podcast, que foi lançada, e isso chegou a 100%.

Então adulterar É o que eu tinha comentado, que é você basicamente alterar os pesos de um modelo para ele não ter mais esses guardrails de segurança ali dos pesos dele, basicamente, né? Para você conseguir ou diminuir ou eliminar totalmente essas recusas, né? Esses bloqueios que o modelo faria quando você pedisse para ele fazer uma coisa. Enfim, é uma questão mesmo isso, tá? Uma questão real, válida. Só que ao mesmo tempo tem muita gente que fala que é uma questão meio cara de pau eles estarem falando isso porque é um modelo chinês e tudo mais.

Porque quando houve o ataque à Hugging Face, né, o ataque dos modelos, do modelo secreto interno ali da OpenAI, Hugging Face, a Hugging Face não conseguiu usar nem os modelos da OpenAI, que eu acho que era o Sol naquela época, provavelmente, ou algum anterior, nem os modelos Fable, Opus, qualquer coisa da Anthropic, porque os modelos se recusaram, falaram: não, isso é uma coisa de cibersegurança, eu não posso te ajudar a se proteger.

E o próprio Ian Lecan, papai Lecan, veio a público falar sobre isso, que na opinião dele é a contrária, absolutamente oposta do Amodei. Que o Amodei, não, nós somos aqui os mantenedores disso daqui, desse dragão. Ele é muito perigoso e você pode ter amostras a conta-gotas do poder desse dragão. Só nossos parceiros podem usar ele para se defender, mas todo o resto da comunidade não pode. Você só pode usar esses daqui que não te fornece, que pode até se recusar a fazer o que você tá pedindo.

Eu tive uma recusa do Opus essa semana, Marcos, e não era nada absurdo que eu tava fazendo, não tava tentando hackear ninguém, era coisa de pesquisa. E eu tive uma recusa que não foi nem do Fable, foi do Opus 5.5. E aí a Hugging Face conseguiu se proteger do ataque lá da OpenAI usando o GLM 5.2, a versão anterior desse daí, para bloquear todas as vulnerabilidades, os acessos, fechar os acessos que esses agentes da OpenAI tinham conseguido para entrar lá no sistema deles.

Então tem esses dois lados, os dois têm pontos válidos, só que eu no geral tô me alinhando mais com o ponto do Lecan, porque tendo modelos abertos poderosos, a própria comunidade vai sofrer por um tempo, como já está sofrendo, só que eles vão saber, ah tá, se eu não conseguir me proteger com o modelo aqui do Fable ou com o modelo Astra, seja lá qual for, porque eles recusam por perigo de cibersegurança, pelo menos eu tenho aqui um GLM 5.3, um Kime K3, ou seja lá o que for, para rodar localmente e tentar fechar todos esses buraquinhos, ou muitos desses buraquinhos de vulnerabilidades que os outros não me permitem nem fechar, só se eu for uma super empresa, né, uma Cisco da vida, um bancão que eu tenho acesso, né, que eles vão olhar o meu email.

Basicamente é literalmente isso, né. A OpenAI, a Anthropic vão olhar o meu email, vão falar, ah tá, podemos aprovar você no meu sistema aqui de parceiros, e você vai poder usar o Mythos, vai poder usar o Super Astra Cyber não sei o quê para fechar os seus bloqueios aí. Então é essa a questão importante, eu acho que vale comentar sobre isso. Inclusive, Max, Aliás, só fechando aqui, teve uma declaração essa semana do papai Lecan sobre o Dario Amodei.

Citação, não sou eu que tô falando, tá? Mas ó, segundo o Ian Lecan, o Dario Amodei é deluded, delirante, maluco, crazy, e que ele não entende cibersegurança. Exatamente por essa questão, e também pela questão lá que falando, não, os agentes estão fugindo das caixas, aqui que ele tá falando aqui. Essas caixas são caixas mal feitas, basicamente, né? São caixas que os sandboxes têm acesso à internet. Então a gente consegue, pelo menos para baixar, né?

Mas ele consegue achar essas vulnerabilidades nas sandboxes, que é uma coisa que é por isso que houve o ataque lá da Hugging Face, por isso que houve acesso às Nações Unidas, ao governo da Austrália e blá blá blá.

Não é surpresa esse documento, esse blog post da Anthropic sobre o GLM ter saído na mesma semana em que vazou esse prospectus do IPO dela. O que ela quer dizer com isso? Enquanto a gente aqui tá sujeito ao governo americano puxar nossa perna porque o modelo pode ser tão perigoso que pode invadir as empresas, tem um modelo chinês. Já dissemos que ele é chinês, ele é da China, tá, feito por chineses, que é aberto e que também pode fazer a mesma coisa.

Mas a gente aqui vai ter nosso negócio prejudicado para ter que ser seguro, enquanto o modelo chinês, que é da China, feito por chineses, não vai ter nada disso. Então isso é um risco, é isso que está fazendo, né? Tipo briga de irmão, que nem briga de irmão, um vai lá e cagueta o outro irmão que fez uma coisa que ele queria fazer também, mas não pôde. Agora o irmão fez Mesma coisa, tá? Então a gente vai deixar aqui na descrição o link para esse, isso que a Entropic falou.

E eu cacei aqui, ainda não vazou o documento mesmo. A Reuters teve acesso, saíram reportagens a respeito disso, mas o documento foi protocolado em sigilo com o órgão que regulamenta a parte financeira dos Estados Unidos e ainda não foi tornado público. Isso deve ser muito em breve que isso vai ficar público. E a gente pode voltar a falar aqui se tiver informações relevantes. Vamos para o Google agora?

Bora, Marcos! Google lançou coisa, olha só, finalmente! Olha, temos um jogo, temos um jogo, voltamos! O Google, ele não lançou na verdade, mas ele anunciou finalmente o Gemini 4 Argon. Agora todo mundo tá com os nomezinhos, né, os nomezinhos semânticos. Não querem mais Flash Pro, não sei o quê. Agora todo mundo tem Haiku, Sonnet, Opus e Fable ou Mitos. Luna, Terra, Sol e Astra. E agora o Google começou essa nova fronteira também com Gemini 4 Argon.

Argônio é um elemento químico aí que não é o Aragorn de Senhor dos Anéis, né?

Nossa Senhora, é, eles decidiram seguir por elementos químicos, não sei por que exatamente. Se você souber, deixa lá nos comentários, na caixinha do Spotify. Mas é com esse foco, né, de programação, finalmente, né, foco em programação, programação agêntica, cibersegurança e tudo mais, que eles viram que tá dando certo para os outros. Eles falaram, não, vamos por aqui que talvez dê certo para nós também. Mas claro, sem parar de olhar para as outras questões que eles se preocupam muito também, né, o multimodal e tudo mais.

Tinha vazado uma uma tabela de benchmarks umas semanas atrás na internet sobre o possível, né, o que seria o Gemini 4 Pro. Não falava nesse nome Argon lá na tabela, mas nas internets já se falava sobre esse nome Argon, só que ela não era real. Comparando aquela tabela com a que foi lançada por eles essa semana, não era aquilo lá. Mas muitas daquelas coisas mais ou menos se confirmaram que a gente falou naquele episódio, né. Então basicamente DeepSWE, né, de programação agêntica, Temos um novo estado da arte, é esse Gemini 4 Argon batendo o 6 Astra, batendo o Fable 5.1, batendo inclusive o Oppo 5.5, que também tava na frente desses dois já.

No Frontier SWE ele fica em 4º lugar, então fica atrás desses outros 3 que eu mencionei. No Vibe Code Bench também estado da arte, fica na frente de todos eles. No Terminal Bench que a gente sempre comenta, né, o 4.0, ele fica também em 4º lugar, mas fica basicamente praticamente ali no mesmo nível que o Fable 5.1, um pouquinho atrás do Astra e relativamente bastante atrás do Opus. Todos eles estão relativamente bastante atrás do Opus 5.5, por isso tô falando, todo mundo tá apaixonado por esse Opus 5.5.

Mas tem outros benchmarks que são interessantes também de legal, né, de coisa de direito, que é o Harvey. É a competidora da Enter, né, a Enter lá dos Estados Unidos. Eles fizeram, publicaram benchmark E ele tá destroçando todos os outros modelos, esses outros 3 nesse benchmark, tá 19% contra 6%, que é o próximo melhor, que é o Fable. Aquele benchmark da vendinha, lembra, Marcos, a vendemachinha? Também ele tá na frente de todo mundo.

Pessoal tava até reclamando um pouco que ele chegou lá fazendo um monte de coisa errada, né? Então fazendo anúncios de marketing mal-intencionados, ou marketing de guerrilha, fazendo meio que, entre aspas, trapaças para chegar lá. Mas ele chegou na frente de todos os outros. Então, questão de alinhamento vale também ver aqui. E tem muitos outros benchmarks, a gente não vai ficar falando aqui a sopa de letrinha dos números, mas que são interessantes.

E talvez o mais interessante deles seja o CWE Bench V1, que é o benchmark de cibersegurança, que ele ficou na frente de todos os outros, empatado no primeiro lugar com o GPT-6 Astra. Teve outros benchmarks que são relevantes, que são repetidos, e que eles não publicaram números lá no anúncio deles. Então talvez isso seja uma coisa também, né, it shows, né, eles estão querendo mostrar o que tá bom ou que tá ótimo e não mostrar o que tá meh.

Também pode ser uma questão. E eles só anunciaram esses números, falaram que tá no mesmo esquema lá da OpenAI, no mesmo esquema da Anthropic. Só liberamos para parceiros selecionados nesse primeiro momento, blá blá blá, mas vai ser liberado nas próximas semanas e não sei o quê. Tem ali o limite de saída de tokens é 1 milhão, não é o limite de contexto, é o limite de saída. É muito mais do que os outros. E aí os outros, eles tinham limite, Marcos, de 64 mil.

Subiu de 64 mil para 1 milhão. Então isso aqui é bem considerável, bem interessante. E o custo inicial, eles falaram também baratíssimo, vai estar $2 para 1 milhão de tokens de entrada, $10 só para 1 milhão de tokens de saída. É o preço do Sonnet que a gente acabou de comentar, desse novo Sonnet. Mas depois eles vão diminuir esse subsídio. Eu ia dizer tirar, mas eu acho que não vão tirar, eles só vão diminuir. Esse subsídio vai para o preço do Opus, que é $4 para milhão de entrada, $20 para milhão de saída.

Outra coisa do Google, essa eu vi que o pessoal tirou bastante sarro, é que no Anti-Gravity 2.0 agora apareceu o modo de planejamento que nem já tinha na CLI do Anti-Gravity. Você digita lá /plan e aí a gente vai fazer o passo a passo do raciocínio para poder cumprir a tarefa que você pediu. E o pessoal tirou sarro porque, primeiro, isso é uma coisa super antiga. Enquanto os outros modelos de ferramentas estão tirando esse modo de planejamento, integrando isso no modelo, isso tá chegando agora no AntiGravity 2.0, né?

Então, para quem for usar, ótimo, chegou, mas tá meio atrasado mesmo. Chegou no momento em que os outros estão tirando, tá? Uma outra coisa que o Google anunciou nessa semana É que eles estão aposentando, no melhor estilo Google, eles estão matando uma coisa para colocar uma outra no lugar com nome diferente. Tinha os Gems, que eram basicamente, você falava, ó, você vai ser um Gem que eu vou sempre subir para você um documento, você vai traduzir, transformar em bullet point e criar um rascunho de email, sei lá.

Então ele automatizava tarefas muito específicas para você agilizar a sua vida se você estivesse dentro ali do ecossistema do Google. Eles tiraram, vão acabar com os Gems e vão lançar as Skills. E uma coisa legal disso é que mesmo quem não assina o Gemini, o Gemini, vai ter acesso aos Skills. Mas é basicamente a mesma coisa com uma roupinha nova e de um jeito que agora vai ser mais abrangente para mais pessoas. Isso é super positivo, mas é um remanejamento que deve fazer parte de uma coisa maior, que a gente vai olhar para trás daqui um mês e falar, ah tá, entendemos porque eles tiraram os Gems.

E fizeram essas skills. Pode ser só porque Gemini não dizia nada e skills já diz mais ou menos o que que é. A gente vai ver isso, enfim, se vai ter uma adoção um pouco maior. Junto disso, nessa semana, o Google aposentou oficialmente o Assistente para poder agora os aparelhos todos Android atualizados, aquela coisa toda, usarem só especialmente o Gemini e não só o Assistente para você fazer pedidos de coisas pessoais, ter a ver com dispositivo ou pesquisa, todo o resto que a gente usa no dia a dia, ou usava no dia a dia o Assistente, e agora vai usar o Gemini.

Mas nem só de aposentar coisa e lançar modelo novo viveu o Google nessa semana. Teve também o SynthID Bio da DeepMind, né, Fabrício?

Exatamente. Eles já tinham lançado o SynthID antes, né, que era para que era com foco em imagens, né? Uma imagem que é gerada lá pelo Nano Banana, por exemplo, ou vídeo gerado pelos modelos deles de vídeo, sempre vinha ali com um, basicamente uma marca d'água que, entre aspas, dá para retirar, mas não é tão simples assim, né? Mas para dizer para os sistemas de, por exemplo, do Instagram automaticamente que foi gerado por IA, ou por LinkedIn, ou seja, lá onde for postado, né, no Facebook, E esse cinto aí de bio é uma ideia assim parecida, né, de marca d'água, só que para o AlphaFold deles, basicamente, né, ou algo parecido, né, para inserir ali diretamente em proteínas que forem projetadas por sistemas de IA, que isso não compromete a função da proteína, mas é para reforçar esses esquemas de biossegurança.

Então, se algum sistema desses for usado para gerar uma proteína, um vírus, arma biológica, seja lá o que for, vai dar para saber que foi gerado por IA e talvez até de onde que veio, né, provavelmente. Então é essa a ideia inicial. Eles integraram não no AlphaFold por enquanto, mas no ProteinMPNN, que é um desses sistemas, né, de criação de proteínas. Eles falaram que não garante a segurança dos pedidos, tem limitações, mas é um primeiro passo nesse caminho. Então o pessoal de ciência da DeepMind continua vivo Pelo menos.

Excelente ideia e excelente que isso agora esteja lá. E nessa semana, uma coisa que eu sempre adoro falar: difusão. Eles anunciaram, a Google Research anunciou uma coisa chamada Diffusion Controller. Eu sempre falo que difusão, imagina a TV com o chiado e você vai tirando o chiado para restar só o que você pediu, seja uma imagem, seja um texto, seja qualquer coisa. E esse Diffusion Controller, o Google Research definiu como é um sistema que direciona a geração da difusão, só que de uma forma que não é tão forte, e com isso consegue fazer direcionamento de um jeito mais preciso para que o resultado seja mais próximo, melhor do que seria sem esse Diffusion Controller.

Ele é muito mais estável para gerar. Isso eles usaram, eles dão os exemplos para geração de imagem. Até no header tem lá uma imagem, começa com um chiadão e vai fazendo as passagens tirando o chiado e sobra a foto de um sapo, né? Então esse Diffusion Controller, ele é uma parte do processo de geração da imagem por difusão que, por dar uma desacelerada na difusão ele consegue gerar com mais controle o resultado. E assim mesmo desacelerando, você chega no resultado final que é mais preciso, mais próximo do que você pediu.

Isso eu aposto que já já a gente vai ver justamente para texto. Se você tem para imagem, você em breve vai ter para vídeo também. Os detalhes mais técnicos e mais corretos do que eu falei você encontra no paper aqui na descrição. Mas bem bacana isso que eles fizeram.

Indo agora para Meta, duas super rapidinhas. Uma é que o Muse, né, esse agente de IA deles, o o bot deles, ou GrokBot deles, eles ultrapassaram 3 milhões de usuários por semana que mandam pelo menos um prompt, sendo que 1 milhão deles mandam pelo menos um prompt por dia pelo aplicativo do Muse. E isso só Estados Unidos, né, onde está liberado por enquanto. E claro, a gente vai ver agora essa luta, agora porque tem vários competidores.

Tem GrokBot, tem o Muse, tem o Dots agora da OpenAI, tem o Instinct que eu mencionei, Provavelmente a Google vai lançar alguma coisa nessa, nessa seara também, talvez a Anthropic, quem sabe. Mas temos muitos competidores nessa brincadeira aí. E a outra rapidinha deles é que eles lançaram o Muse for Small Business, que é uma versão empresarial do Muse para empresas, que se conecta ao Zoom, ao Canva, ao Slack, e também contas de anúncios ali, que você tem uma conta no seu Facebook, conta de Ads, né, do Instagram.

Também vai poder utilizar esse Muse for Small Business de um modo agêntico, de um modo mais fácil por voz também. Então muito bacana o que que eles estão fazendo. Então conseguindo fazer essa ideia B2B, que foi uma das coisas que a gente tirou lá da nossa viagem do IA Sob Controle ao Vale do Silício. Um abraço para o Beto, que falou com a gente lá representando a Meta, falou que é uma nova orientação do Mark Zuckerberg. Então pouco a pouco conseguindo entrar mais nesse mundo B2B.

Boa. Indo para Microsoft agora, ela anunciou o super app dela nessa última semana, consolidou várias plataformas e produtos que tem a ver com IA em uma coisa só. Então você no app agora do Copilot vai ter o Office para você direto no aplicativo poder mexer em documento. Só não, ah, se você quiser ir no Excel e usar o Copilot também tem, mas agora eles estão tentando concentrar isso num aplicativo só, que é essa tendência de todo mundo ter o de conversa, o de pesquisa, o de agente, o de programação ser um app só, porque aí com isso fica mais difícil as pessoas irem para concorrência, né?

Então agora esse Super App, eles renomearam também, eles tinham anunciado o Scout na Build do ano passado, que era o OpenClaw, o Dot, o agente pessoal, né, não para empresas, mas sim para pessoa mesmo, usuário final. Eles renomearam para Autopilot. Então é o Autopilot do Copilot. Para poder usar dentro desse aplicativo integrado. É para principalmente concorrer agora justamente com o sucesso do Muse, né, porque acho que o Muse tá apresentando muito para muita gente essa ideia de ter um agente proativo que tem acesso às suas coisas e a sua máquina.

E a integração da Microsoft, o app dela com Windows, teoricamente vai funcionar super bem, né. Também tem uma parte para empresas disso, mas eles focaram muito em um super app agora da Microsoft para fazer tudo que você precisa, seja para você trabalhar, mas ainda assim como pessoa física, seja também para os seus projetos pessoais, com integração muito forte com Office, porque é uma das principais forças que ela tem, né? Quem usar, conta para a gente o que vocês acharam.

Eles também lançaram um modelo de áudio, na verdade 3 modelos de áudio, que é para criação de agentes de voz, na pegada ali de ElevenLabs mesmo. E o Mustafa Suleiman, né, o líder da Microsoft AI, foi no Twitter assim usando exclamações: olha, é o modelo número 1 do mundo, melhor do que ElevenLabs nos benchmarks! Realmente, né, ele passou ElevenLabs. É o MyTranscribe 2 Streaming, que faz a transcrição em tempo real em 60 línguas.

O MyVoice 2.1, modelo de geração de voz, né, TTS. Para 23 idiomas. E o MyVoice 2.1 Flash, que é uma versão um pouquinho mais rápida, né, mais otimizada, com a latência menor e custa menos também para você fazer essa geração de voz. Ele falou inclusive, esse Flash gera 45 segundos de áudio com uma latência de 150 milissegundos. Então bem rápido, bem bom, bem interessante para você que precisa utilizar isso e tá usando ElevenLabs e a conta tá saindo cara.

Vale a pena você dar uma olhada tanto nos modelos open source, claro, mas também agora nesses modelos da MAI.

Bom, indo para o cantinho multimídia desse episódio, duas novidades. Nossos amigos da Runway, que a gente tava lá há algumas semanas, eles apresentaram o Praxis 1, que é um modelo de World Action Model. A gente já falou sobre os modelos de mundo aqui, então modelo de ação baseado em modelo de mundo que é feito para você pegar os seus vídeos para fazer um pré-treinamento para controle de robôs. Eles falaram sobre a utilização de vídeos para treinar robôs e agora esse Praxis, é, falando, é isso que é, como ainda existe, é muito limitado o corpo de treinamento para robôs feito em vídeo de simulação, modelo de mundo, etc., esse Praxis 1 vai facilitar isso.

E ele foi feito em em cima já de um modelo de treinamento para robôs com base em vídeo que eles tinham internamente. Então eles estão agora começando a liberar isso. Esse é uma das coisas. A segunda que eu achei super interessante, quero ouvir do Fabrício o que ele achou, é o Project Continuum. É essencialmente você ter um modelo que gera interfaces em tempo real para sistemas operacionais. Então ao invés de uma empresa programar o sistema operacional, esse modelo gera e responde em tempo real ao que o usuário está fazendo para poder seguir.

Ele, a geração é a base do sistema para o usuário interagir e ele responder a essa interação. Então já tinha visto, por exemplo, geração de mundo para videogame, né? Você cria ali um mundo mítico, etc., e conforme a pessoa vai interagindo com o jogo, o próprio mundo responde a isso. Uma aplicação é para um sistema operacional, que é o Project Continuum. Tô muito curioso para saber o que o Fabrício achou dessa ideia.

É, Marcos, eu achei as duas interessantíssimas assim, mas num nível que me fez subir o quanto eu gosto da Runway como empresa mesmo, né? Eles estão indo para alguns lugares que as outras empresas ou não estão indo ou não tem coragem de falar que estão tentando ir ou estão tentando fazer uma coisa. Eu até falei com o nosso amigo Pedro Gengo, que trabalha lá na Runway, eu falei, olha, O Cristóbal, né, o CEO da empresa, ele deve ter uma lábia maravilhosa para falar para os stakeholders que, ó, a gente tá tentando, vamos seguir esse caminho aqui, vamos tentar fazer pesquisa, gastar grana de treinamento, de GPUs com isso daqui, porque é realmente muito interessante.

O primeiro é um pouco mais fácil, né, o praxis, porque inclusive a parte mais interessante que vai ser modelo de pesos abertos, eles vão publicar ali no Hugging Face os pesos desse World Model para treinamento de ações de robôs, para meio que liberar para comunidade trabalhar junto com eles nisso, melhorar próximas versões e tudo mais, criar uma comunidade também em cima disso, desses World Models para robôs. Eu acho excelente, muito, muito legal essa iniciativa de eles liberarem isso open source.

Mas do outro, do Continuum, é isso que você falou, essa ideia é totalmente experimental, tá, um projeto totalmente de pesquisa. Mas de gerar o sistema operacional e interface de vídeo. Então ele vai gerando o Windows conforme você vai. Eu imagino que não seja exatamente isso, tá, que vai ter uma parte básica determinística, mas que algumas partes dessas vão poder ser alteradas ou geradas conforme você vai interagindo com ele, né.

Então conforme você vai interagindo com ele, então Ele usa o que existe, só que ele redimensiona, ele altera, ele recompõe uma cena, ele baseado no que você tá pedindo para ele por texto ou principalmente por voz. Também acredito que vai ter uma grande, um grande componente de voz envolvido aí para gerar cada etapa do que você vai precisando que ele faça. É difícil até explicar, na verdade, porque é totalmente um projeto, uma ideia que já não é nova, tá?

Eles não foram, não são os primeiros que estão falando sobre isso. A própria NVIDIA, eu acho que eles já tinham falado, pelo menos o Jensen tinha falado, olha, o futuro vai ser isso. Eu não sei se eles estão fazendo alguma coisa nesse sentido, mas de aplicar e de falar publicamente que estamos indo nesse caminho, eu acho ousado, extremamente ousado, né? Vinícius Júnior aqui. Mas eu gostei, gostei muito, me fez ter mais respeito pela Ronin, gostar mais da empresa, um dos caminhos que eles estão tentando perseguir.

É inovação real se isso der certo. Se não der certo, pelo menos agora é falar, ó, tentamos, não deu certo, mas muito interessante.

Parece uma daquelas coisas inevitáveis, que a Brano foi a primeira a fazer um barulho com isso. Mas acho que vai, é um bom futuro de direção para sistemas, bem legal mesmo. Seguindo com o que tinha multimídia, Black Forest Labs, que a gente passa meses sem falar, depois falar toda semana por um tempo. Anunciaram o Flux 3 Image. É um modelo novo, obviamente, de imagem que oferece muito mais controle sobre detalhes específicos da geração.

Você gera imagens de até 4K, você pode mandar até 10 imagens de referência para gerar imagens novas. Eles mostraram no vídeo, vai estar aqui na descrição, que você consegue fazer, chamam de bounding box, né, uns quadradinhos. Nesse pedaço aqui vai a bola, nesse pedaço aqui vai o jogador, aqui, precisa ter a grama com um pouquinho de orvalho, a tinta. Então você define o wireframe da imagem e ele cria em cima disso. E eles mostraram a geração de detalhe na minúcia.

Tem uma cadeira que mostra bonitinho ali a textura do pano da cadeira junto com a madeira e a sombra. Então o controle aparentemente é enorme. Eles estão disponibilizando isso para público final e também com pesos comerciais. Curiosa essa essa forma de apresentar para quem for usar para geração de imagem publicitária, seja lá o que que for. E eles também nas próximas semanas vão lançar o Flux 3 e uma versão de pesos abertos. Outra coisa super interessante.

Parabéns para Black Forest Labs por ter colocado essa no ar. E duas agora que tem a ver com áudio. A ElevenLabs anunciou o Eleven V4 e o Eleven V4 G4 Turbo, que são duas versões do modelo para geração de voz com emoção. Você tem muito mais controle sobre a entonação e emoção durante a leitura de um texto ou durante a geração dessa voz, que torna essa interação muito mais natural. Falou que já chegou em primeiro lugar no artificial analysis, no ranking lá de artificial analysis.

E o segundo é a Inception AI, que a gente já vai falar dela de novo, mas para o cantinho multimídia eles anunciaram o Mercury Voice, que é um LLM de difusão. Olha só, difusão voltando aqui, especializado em aplicações agênticas de voz. Então, sempre exemplo mais óbvio que tem aqui é um SAC, e eles entregam um resultado que eles falaram que é superior ao que tem hoje no GPT-6 Luna, no Gemma 4, no Claude Haiku 4.5. Com 2 vezes menos latência na geração.

E a latência, de novo, para saque é muito importante você fazer a pergunta, ele já começar a gerar a resposta, e não é, deixa eu ver aqui, ah sim, encontrei, né? Então já gerar mesmo essa interação. Bem legal isso da Inception, que já já a gente volta a falar dela. Mas antes, vamos para China, vamos para China, Marcos.

Tem só duas. A DeepSeek fez uma parceria agora com a Huawei para desenvolver códigos e ferramentas de programação para os chips Ascend, que são as GPUs basicamente lá da Huawei, para reduzir essa dependência que eles têm da NVIDIA e do CUDA. Então o que que eles, o que que é a vantagem do CUDA? É muito bom e ele é muito fácil para você detalhar ali, programar. Também tem uma comunidade relativamente grande para você literalmente programar como que as multiplicações vão ser feitas, né?

Então os algoritmos que vão estar literalmente ali dizendo para GPU o jeito mais otimizado, mais fácil de fazer isso. Isso por ter um grande ecossistema aberto, né, totalmente liberado de ferramentas nisso, é excelente para eles. Porque aí a galera fala, ah, eu vou comprar uma GPU da NVIDIA porque ela vai funcionar melhor, porque já tem o framework, já tem aqui o jeito mais fácil adaptado para elas. Enquanto que os outros, AMD, Huawei e tudo mais, tem o seu, só que não é tão bom, não é tão rápido, não é tão otimizado assim quanto os da NVIDIA.

Eles focaram muito na parte de software ali, se a gente pode chamar dessa maneira, né, o software para hardware. E agora eles querem fazer a mesma coisa. Então a DeepSeek vai fazer isso junto com a Huawei para as GPUs, né, para os chips Ascend, para não ter que mais ter essa tretinha geopolítica que tá tendo com os Estados Unidos, né, ou diminuir essa dependência Era inevitável, mas interessante que seja a DeepSeek a fazer isso junto com eles.

E a outra da China é que a Manus lançou, olha só, Manus voltando aqui, né? Ela tinha saído da China para ir para Singapura, né, o escritório agora sede em Singapura. Tentaram fazer aquela venda para Meta, né, Estados Unidos. O governo chinês falou não, tipo, seus funcionários vão ficar aqui, ninguém pode sair de casa, tá? Não vai, não foi autorizado. Literalmente foi isso que que aconteceu, voltaram atrás na venda que tinha sido fechada.

E agora eles estão tentando continuar como empresa ali em Singapura e tudo mais. E agora lançaram o Manus 2.0, que é basicamente uma melhora no harness deles, que eles não têm modelos próprios, né, eles usam modelos de outras empresas, mas eles têm um super wrapper ali, né, um harness que funciona para isso. E falaram que nesse novo harness eles reduzem o uso de tokens em 23% Aumenta uma velocidade em 28% e os custos operacionais também diminuem em 32%.

Eu sei que tem muita gente que gosta, que usa o Manus. Então agora tem o Manus 2.0 e também Manus Studio, que é um ambiente para você gerar, editar vídeos, jogos e tudo mais dentro desse ecossistema ali. E o Q, que é um aplicativo para você desenvolver agentes com uma identidade própria. Vai ter um ambiente próprio, vai ter um email próprio daquele agente, o telefone próprio daquele agente e tudo mais, né? Ele vai poder tipo ligar para você, vai ser o agente da sua empresa, por exemplo, né?

O call center, como o Marcos falou ali, você pode criar um queue dentro aqui do Manus para ser esse agentão. Quem sabe até utilizando o Mercury Voice da Inception AI.

Boa! Indo para as rapidinhas da semana, o Trump assinou a ordem executiva obrigando as agências federais a partir de agora a só utilizarem o termo superinteligência ao invés de falar sobre inteligência artificial. Nessa semana, olha só, hein, quando saiu a notícia de que eles tinham escolhido superintelligence, eu fui ver o preço de dominios.se porque eu falei, é até óbvio, né, não é um grande insight que isso ia inflacionar horrores.

Saiu nessa semana uma investigação falando que a família do Trump investiu em domínios .si antes de anunciar essa mudança para poder faturar uma graninha com essa venda.

E tem mais, Marcos, .si, para quem não sabe, é os domínios da Eslovênia. Sim, a Eslovênia é o país da Melania Trump, esposa do Trump. Pode ser muito maior do que supostamente, supostamente pode ser muito maior do que a gente tá pensando.

É, e tem, por exemplo, tem o Tuvalu, por exemplo, do país, que é domínio.tv. Uma boa parte do PIB do país tá apoiada em domínios.tv. Tem FM também, que é da Micronésia, inclusive da Gigahertz. A gente tem gigahertz.fm também. Boa parte do PIB do país, ou da região, enfim, né, vem também de domínios assim. E vai acontecer uma coisa muito parecida com domínios SI, que certamente vão inflacionar, mas teve um trambiquezinho da família Trump no meio do caminho, tá.

Nessa semana também rolou a reunião entre ele e muitos CEOs de empresas de tecnologia de fronteira, ou então diretamente de IA. Fui curioso que o Sam Altman não foi porque era no mesmo dia do Dev Day, então ele mandou o Greg Brockman lá para poder, junto de Jensen Huang, da Lisa Su da AMD, também tava lá o Amodei, das empresas laboratórios de fronteira. Em que eles concordaram em criar um grupo entre eles mesmos para fazer uma autorregulamentação do futuro e de segurança de IA.

E que o Trump falou que ela era essa, essa regulamentação, ela é morally binding, ela é beautiful documentation, que ela é moralmente obrigatória. Binding, eu não sei o termo legal em português para binding. Que é uma coisa que é um compromisso moral que eles assumiram em cumprir essas regras da autorregulamentação das empresas de IA, que a ideia disso partiu de um— foi o Zuck que deu para ele a ideia, no fim das contas mesmo.

E as empresas falando assim: não nos regule, a gente deixa entre a gente aqui, a gente se compromete a não fazer errado, a gente vai definir as regras que foram aprovadas entre muitas aspas agora pelo governo americano, que tem ação de empresa de tecnologia, acho que ser o quê, né? E que tem esse compromisso com segurança. O que significa? Nada. Tem agora também deixar auditores externos avaliarem os modelos de fronteira. Existem 4 categorias das empresas.

E uma coisa que as empresas pequenas não estão sujeitas às mesmas regras das empresas grandes, senão você sufoca as pequenas e as grandes só seguem grandes. Mas é essa É assim da mesma forma, porque a hora que uma empresa que era pequena fica grande, ela tem que estar sujeita a regras que as empresas grandes definiram quais são para não precisar afetar muito elas. Elas já estão ali no esquema que já está funcionando para elas.

É o que a gente falou também sobre regulação de tecnologia quando o assunto é multa na Europa, quando a gente teve aqui até uma entrevista a respeito disso. Então, o Trump não autorizou a criação de uma agência federal de IA para regular. E vai deixar isso na mão das próprias empresas fazerem o que pode dar errado, não é mesmo? Então foi, o resultado foi essencialmente esse, com direito a muita foto, né, toda aquela pompa que ele sempre arma quando recebe qualquer um lá na Casa Branca.

Ele também, né, você esqueceu que ele é o presidente do United States of America.

Ah, cara, é verdade, pelo amor de Deus! É o que a hora que você sabe que não tá usando IA para isso, né? O documento com assinatura de todo mundo, tá lá. Donald Trump, President of the United States, que tá escrito errado o nome do país. Eu não sei nem se o documento agora ele é legalmente, enfim, né, aconteceu isso também. E nessa semana também, isso foi, pintou ontem no finalzinho do dia, que aparentemente o Trump e a equipe dele conversou com o Grok, que o Grok falou, vai lá, pega o Maduro, que ele encorajou a sequestrar o desde a Venezuela.

Então teve dedo do Grok nessa conversa e também nessa parte de bastidores. Nessa semana, o Jensen Huang falou que destilação de modelos é concorrência, não é um crime ou nada errado. Como eu sei que o Fabrício tira sarro do lance de ataque de destilação, e aí, destilação é concorrência? É normal? É errado? Todos anteriores, como é que você vê isso?

Não, eu acho que é uma zona cinza, com certeza, né? Porque você tá pegando ali, tem o trabalho das pessoas que treinaram o modelo e tudo mais. Só que como o início foi você literalmente pegar dados de toda a internet e dados com direitos autorais de livros e tudo mais para treinar os seus modelos, eu acho que você reclamar de outras empresas fazerem o mesmo com o seu modelo, eu acho que é uma grandíssima uma cara de pau, né? Então é mais nessa questão a crítica ou o comentário que eu faço em cima disso, de tudo isso daí.

Mas de notícia mesmo, teve uma da NVIDIA que pode ser bem interessante essa semana. Nesse papo ali, o Jensen Huang, ele deu uma entrevista até longuinha de onde saíram um monte de quotes dele, mas eles falou que eles lançaram o Open Agent Safety Platform, que seria uma plataforma de segurança que eles criaram para tentar impedir que os agentes escapem dos ambientes controlados, né, da sandbox. Então é uma grande sandbox para as empresas de inteligência artificial usarem para testar os modelos deles nesses benchmarks, para eles não saírem e invadirem Hugging Face e governo da Austrália e a ONU e seja lá onde mais eles extraíram.

Eles falaram que aí incluiu OpenShell para limitar as capacidades e as permissões dos modelos, o Sentry, que é para monitorar ali as atividades dos agentes e tudo mais. E eles partem, né, falando, ó, as proteções aqui não são suficientes, né, o alinhamento e tudo mais. Então vamos ter que monitorar não só o Chain of Thought, mas tudo que tá tentando entrar, tentando sair, o que obviamente parcialmente já era feito, né, mas eles não estavam realmente olhando para isso pelo jeito.

E uma parte do software, eles falaram que vai ser código aberto, que é excelente inclusive para centro de pesquisa ao redor do mundo, não só essas empresas usarem, e vai usar com uma arquitetura para Cisco, para Microsoft, Oracle, Intel, ARM e tudo mais, né. E também a NVIDIA falou que ele vai trabalhar junto com a Anthropic para integrar os agentes gerenciados delas na nuvem ali no OpenShell. Então bem legal, bem interessante essa rapidinha.

Outra rapidinha que a Cognition ali, a do Devin, falou que reduziu os preços deles, conseguiu reduzir o preço em 30 a 40% nos modelos Fusion e normal, e de 15 a 20% no Ultra, de até 70% no Devin Review. Então, se você usa Devin na sua empresa, a gente teve um papo um tempo atrás com o pessoal do Itaú que tava utilizando Devin lá dentro. Agora ficou mais barato para vocês. Outro rapidinho que fez bastante barulho essa semana, quer dizer, barulho na comunidade, talvez não no mercado, né, Max?

Que foi AMD acertou a compra da WorldLabs, que é a startup de AI da Fei-Fei Li, né, uma das, um dos grandes nomes da inteligência artificial no mundo, que era uma empresa focada em world models, robótica, esse tipo de coisa. Essa compra foi acertada por 8,2 bilhões de dólares em ações da AMD, né, não é em cash, mas é em ações. Falaram que vão concluir até o final do ano agora, dependendo das aprovações aí das agências e tudo mais.

Mas é esse foco. Agora a AMD também olhando e tentando apostar no que vai ser, entre aspas, o software ou os fundamentos, os modelos fundamentais de mundo que vai poder ser utilizados não só na robótica, que é onde o pessoal fala muito, mas equipamento industrial, pesquisa científica também, né? Porque tem essa coisa de consequência, né? Então a partir desse ponto ou dessa ação que foi tomada agora, não é qual que é o próximo token, a próxima palavra, é quais são os próximos, as próximas ações possíveis, ou as próximas ocorrências, eventos.

Acho que a palavra mais correta é eventos possíveis que vão ocorrer a partir desse evento atual. Bem interessante. AMD, como empresa de hardware, também dá uma olhada para isso. E a World Labs tem cerca de 70 funcionários, vão vir para dentro também da AMD.

Boa. E seguindo com a sequência de concorrentes do JEV, os nossos amigos da Liquid AI anunciaram o D1. Eu tô curioso pelo D2, que vai ser mais inteligente, mas mais devagar de vez em quando, que é um modelo e vai manter o respeito. Exato. Eles anunciaram o concorrente deles, que eles falaram que é o primeiro que apareceu que concorre. Na verdade, ele passa o JEV no índice de decisões da Hugging Face. Mas não sou eu que vou explicar sobre ele, né, Fabrício?

Exatamente, vai ser o nosso amigo Fernando Fernandes, já amigo aqui do podcast. Tivemos uma entrevista para ele, se você não escutou, vale muito a pena, um papo bem técnico, bem interessante sobre a Liquid AI. Conhecemos ele pessoalmente no IA Conference Brasil, ele foi palestrante lá, e a Liquid a gente visitou lá na imersão do IA Sob Controle no Vale do Silício. É ele que vai explicar para a gente o que que é o D1, como é que foi treinado e tudo mais, o que que ele pode falar, né?

Porque Esse, diferente dos outros modelos da Liquid AI, de muitos deles, esse daqui não é aberto. Esse daqui vai estar disponível pela API deles. Mas vai lá, Fernando.

Fala, pessoal, tudo bem? Uma honra aqui poder participar mais uma vez, ainda que pontualmente, aqui falar um pouquinho sobre o release do D1, que é o novo modelo da Liquid, modelo à la JEV, e traz um pouquinho do DNA da Liquid, né? A gente ali tá sempre muito envolvido nas tarefas de machine learning embutidas nos dispositivos, nos carros, e para se informar, algo que a gente já tinha muito, muita familiaridade com a resolução desse tipo de problema, ver essa inovação que não foi feita pela gente, obviamente ali a gente junto com a comunidade open source fez um trabalho de entender como aquilo funcionava, e aí rapidamente com um pouquinho de engenharia reversa a gente conseguiu trazer a lógica desses decision models para os backbones internos que a gente tem dentro da Liquit e chegamos num modelo muito legal.

E a parte mais interessante da nossa abordagem é função justamente do histórico que a gente tem de relacionamento com esses clientes, entender de uma maneira mais ampla e construir benchmarks que ora são privados para evitar o benchmarking, né? E a gente ficou muito contente com o que a gente obteve. E já fazendo um disclaimer, né, muita fumaça ainda em relação a esses decision models, principalmente os pequenininhos, porque hoje de benchmark público ali você tem o Decision Index e o DevBench.

E o que infelizmente a galera tá fazendo é treinar o modelo praticamente em cima do test set, tentando maximizar ali a performance. E aí que no final do dia, quando você vai dar deploy nesse tipo de modelo acaba não dando muito certo, né? Mas basicamente é isso. A gente tá muito contente com o desempenho do modelo, não só nesses dois indicadores, que já supera na média o Jev, mas em coisas mais amplas do que a gente observa na indústria, o modelo tem se comportado muito bem.

Maxime até divulgou um videozinho ali do nosso modelo sendo capaz de ganhar do próprio Jev numa batalha no Super Mario Smash Bros. Então você vê ali que a questão de latência, a questão da qualidade das decisões, tá muitíssimo interessante. E mais um ponto aqui muito importante para nossa audiência aqui no Brasil: os nossos modelos, eles performam muito melhor que o Dev no que concerne às capacidades multilingual, né? Então quando você vai trabalhar com carga de trabalho ali português, espanhol, enfim, tudo que é aquilo que não é inglês, nosso modelo tem um desempenho muito, muito interessante.

Interessante. E fiquem atentos aí para o próximo release, que em breve a gente vai vir com novidades em relação a esse Decision Models, tá bom? Muito obrigado, Fabrício, pela participação. Espero que o pessoal goste. Super abraço!

Boa, muito obrigado por ter tirado um tempinho do seu dia para explicar aqui para gente. E eu vou deixar aqui na descrição o link para o episódio do nosso papo com ele. Mas não foi só a Liquid AI que anunciou um concorrente do Jev. No tsunami de Jev, surgiu concorrentes dele. A Inception, que a gente tinha falado agora pouquinho, né, quando eu falei do modelo de voz, Eles anunciaram o Mercury Decide, que também é esse modelo para tomar decisões.

Ele falou que, eles disseram que esse modelo toma até 14 decisões por segundo e publicaram um vídeo que eu vou deixar aqui na descrição, que colocaram ele contra o Jeve para jogar xadrez. E o resultado vocês encontram aqui no vídeo e ele já tá disponível em Early Access, né? Então ainda é um acesso preliminar. No OpenRouter, que é aquela plataforma agregadora de modelos, estrutura de IaaS na verdade, para as pessoas poderem usar no modo meio taxímetro ali.

Muito interessante ver como foi rápido o mercado passar a liberar coisas assim, porque o JEV apareceu e tomou o mundo de assalto por uma semana. Agora todo mundo tem o próprio JEV, né?

E também porque é uma coisa fácil de fazer, né? Você Tira uma coisa, muda uma coisa, talvez faz uma RLzinha ali, um aprendizado por reforço, e tá pronto. Em uma semana você consegue fazer isso se você tem um modelo base bom, até menos na verdade. E, Marcos, sabe quem também lançou um JEV?

Sininho para JEV agora!

A Cloudflare, que a gente conhece como a internet, né, a base ali, a infraestrutura da internet, lançou os modelos Clef e Clef Flash, ou talvez até Clé e Clef Flash, se estiver tirando do francês, né, que significa chave em francês essa palavra, que eles falaram que são também alternativas abertas ao JEV e que são baseados nesse aí que eu mencionei, né, em versões congeladas do Quen 3.8 de 27 bilhões de parâmetros e no Quen 3.5 de 9 bilhões de parâmetros respectivamente, e que segundo eles superaram o JEV em 4 áreas nos testes que eles fizeram lá na Cloud OpenAI.

E o diferencial é que o JEV é só para texto, e para eles, por ter essa base que é multimodal dos modelos Quen, ele também oferece suporte a imagem e a vídeo, janela de contexto de 64 mil tokens, e que tá liberado com a licença Apache 2.0, que é a mesma licença lá dos modelos Quen. E a API também é compatível com o JEV. Então, se você tá usando o JEV na sua API, Você pode simplesmente baixar e rodar localmente, ou rodar diretamente pela Cloudflare o CLEF ou o CLEF Flash, ou o CLEF e o CLEF Flash, e é literalmente só trocar o endpoint, porque a API, tipo, ela entende os mesmos parâmetros ali.

Tá disponível ali no Workers AI, né, da própria Cloudflare, por 24 centavos de dólar por 1 milhão de tokens, o que é 6 vezes mais caro do que o preço do JEV, só que é grátis se você usar localmente, obviamente.

E para finalizar, as rapidinhas, duas aqui de bastidores do mercado. Primeiro, lá na Califórnia, o governador de lá, o Gavin Newsom, assinou uma lei que proíbe empresas de fazerem demissões ou tomar ações disciplinares para cima ou contra funcionários só baseado em IA. Não pode automatizar essa parte, o que é uma coisa que teria que ser meio óbvia, mas aparentemente empresas fazendo isso agora na Califórnia não pode fazer. E a segunda de bastidores é o seguinte: O Reddit vai acabar com o suporte cristão a feeds RSS a partir do mês que vem.

Então, se você assina algum subreddit pelo seu leitor favorito de RSS, 13 de novembro vai acabar com isso, porque eles falaram que isso estava sendo fruto ou alvo de abuso de bots de IA para poder fazer scraping de dados e treinar os próprios modelos, etc. E eles também vão acabar com o acesso à API pública em março. Então, se o seu aplicativo, sua plataforma, de alguma forma se integra ou depende, ou se integra com APIs ou depende dos feeds RSS do Reddit, não vai dar mais para usar.

E tem aí uns meses para poder se adequar às novas regras. É louco ver como o Reddit se fechou muito depois que eles abriram o capital, irônico, e como então, e usam os dados do próprio Reddit como uma fonte importante de venda de dados para treinamento de modelo e coisa assim. Tinha parceria com o Google que eles estão revisando também, mesmo sendo super lucrativa para eles. Eles agora estão fechando até o acesso a dados e para desenvolvedores mesmo, porque eles falaram que tava sendo abusado por bots de IA.

Indo agora para os estudos da semana, Marcos, a gente tem só 2 estudos. O primeiro, como sempre, né, toda semana acho que tem estudo aqui da Anthropic, o que é excelente. Ó, eu sempre falo, o blog de pesquisa da Anthropic é talvez o melhor de inteligência artificial. O de interpretabilidade de elemento é sem dúvidas o melhor. Os outros também são excelentes. E esse daqui é do pessoal lá de AI for Science, né, aqueles fellows pesquisadores que eles, ó, dão acesso a modelos de fronteira deles para tentar fazer alguma coisa ali com áreas da ciência, né, biologia, geologia, física, seja lá o que for.

E esse daqui é da física que um pesquisador, ele é físico, esse pesquisador, ele é o Matt Strassler, ele tentou utilizar os modelos ali da Anthropic para ciência, para tentar resolver um problema de fronteira, né, um problema realmente cujo resultado pode ser útil realmente, que é o problema de espalhamento de 9 loops na teoria n igual a 4 super Yang-Mills. Eu vou chamar o Sheldon aqui para explicar o que que é isso, né, mas Tentando aqui explicar, pedir para a IA me fazer uma explicação para leigos, um resuminho, porque eu não sou da física teórica, obviamente.

Mas é basicamente esse problema, é o problema da amplitude de espalhamento de 9 loops. Uma amplitude é uma fórmula que é usada para calcular como as partículas interagem entre si. Os loops, eles vão adicionando uma nova camada de precisão e de complexidade e vão fazendo esse cálculo ficar muito mais difícil. E para 9 loops, que é esse problema que ele tava tentando resolver, não tinha solução. A maioria dos cálculos, segundo ele, chega a 2 ou 3 loops.

E nesse modelo teórico físico específico, o recorde era 8 loops. E aí, só com IA, só com os modelos da Anthropic, eles conseguiram chegar nesse 9 loops. Então eles receberam o problema, falaram, trabalha, tipo, go, vai até o final. E aí o modelo escreveu código, organizou os cálculos e chegou no resultado usando métodos que já eram conhecidos. Ou seja, ele não inovou nos métodos, mas conseguiu pegar um monte de métodos aqui e ali e chegar numa resposta para esse problema com 9 loops.

Falou que demorou uma semana, processamento em 96 CPUs, não foi em GPUs, né? Então, poxa, eu achei curioso isso daqui. E que custou $100 essa parte final ali, a parte computacional final. Cada caminho anterior custou em torno de $1.000 a $2.000. Mas bem interessante isso. E literalmente na mesma semana teve um grupo que tava utilizando o GPT-6 Astra que também chegou exatamente na solução desse mesmo problema. E ele até trouxe que o mais interessante disso não é necessariamente o resultado, mas é que diferente de outras descobertas que a gente teve ultimamente, Ele não ficou ali tipo, vai lá, você consegue, uhul, modelo, tipo apoiando o modelo falando continue.

Não, foi um barra gol, esse é o problema, resolva, rodou, chegou no outro dia, tava o problema resolvido, verificado e tudo mais. Então é essa a barreira que foi, barreira não, mas essa a parte interessante que ele achou. Então bem legal, links aqui na descrição como sempre. E o segundo estudo também é mais uma conjectura de física, essa que pode ter aplicação para vida real. É uma conjectura de quase 60 anos que caiu. Ela é de Harold Grad, do ano de 67.

Ou seja, só coisas físicas aqui hoje, basicamente. Mas que ele tinha proposto lá que seria impossível manter um plasma, né, aquele gás que fica— o sol, por exemplo, é feito de plasma, mas também aquele gás que fica dentro das luzes incandescentes, por exemplo, que é muito quente e é usado também na fusão nuclear. Ele falou que era impossível impossível, que seria impossível manter ele em um equilíbrio perfeitamente estável e suave em 3 dimensões sem depender de manter uma pressão constante ou alguma simetria especial ali.

E isso é muito relevante para reatores de fusão nuclear que usam campos magnéticos com formas retorcidas para confinar o plasma ali, para ele não escapar, basicamente. Só que agora 2 grupos independentes usando inteligência artificial encontraram 3 famílias de contraexemplos, que são soluções matemáticas que não obedecem às condições da conjectura, mas satisfazem as equações necessárias ali, equações matemáticas e físicas, claro.

E 2 delas foram encontradas pelo Matt Landerman usando o GPT-6 Astra com funções matemáticas básicas. Então ele não criou matemática, Mas novamente, utilizou coisas que a gente sabe para resolver um problema da área, que era um problema aqui de 60 anos. Eles estão esperando ainda confirmações, e não significa necessariamente que o problema esteja resolvido ou que a fusão nuclear comercial vai ser, vai ser amanhã, mas isso elimina já uma, que era uma possível objeção matemática antiga e que agora pode gerar um novo campo de pesquisa surpresa para essa galera que meio que talvez falava não vale a pena ir por aqui porque já tem essa conjectura que não é possível.

Então parabéns aí para o Matt, parabéns para o pessoal da Anthropic. E a gente tá vendo agora a física e a ciência ser mudada por causa dos avanços da inteligência artificial.

Muito, muito legal, muito bacana mesmo. E o link desse estudo, do outro estudo, de todo o resto do que a gente comentou, você encontra em ia-sob-controle.tech. Ou também aqui no seu player de podcasts, junto do link para você conhecer a Escola de Inteligência Artificial da Alura, com cursos e formações para as áreas de automação, produtividade, dados, BI, produto, negócio, design, conteúdo, marketing. Tem cursos, formações específicas de engenharia de LLMs e agentes, para fine tuning também.

Então passa aqui na descrição do episódio, não deixa para depois, afinal o ano tá acabando. Você já começar o ano que vem prontinho ou prontinha para dominar tudo que a gente fala aqui toda semana. E eu e o Fabrício voltaremos na quarta-feira com uma entrevista que, se eu fosse você, eu não perderia. Até lá!

Este podcast foi produzido pela Alura. Mergulhe em em Tecnologia e Faculdade FIAP.

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