TAOCAST — Otimização e Data Science aplicadas ao trânsito

Como a Matemática, a Ciência de Dados e a Otimização podem ajudar a melhorar o trânsito de uma grande cidade?

Neste episódio do TaoCast, recebemos o Prof. Michel do Vale Pereda, Vice-Reitor da UNIFATEC, para uma conversa sobre sua pesquisa e sua experiência acadêmica na área de Otimização e Data Science aplicadas às vias urbanas.

Michel é Engenheiro de Produção e graduado em Matemática, mestre e doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia da Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Sua trajetória de pesquisa inclui estudos sobre dimensionamento semafórico, microssimulação do fluxo de trânsito e otimização, além de trabalhos relacionados à aplicação de métodos matemáticos e computacionais em problemas reais.

Um dos assuntos centrais da conversa é a famosa “onda verde”.

Mas como fazer o planejamento de uma onda verde de maneira científica?

O episódio acompanha as diferentes etapas desse processo: desde a captação e tratamento dos dados, passando pela construção de modelos, simulação e otimização, até a consideração das regras, legislações e condições necessárias para uma aplicação real.

Também discutimos como a utilização de dados e técnicas de otimização pode contribuir para o planejamento de uma cidade mais inteligente, especialmente em questões relacionadas à mobilidade urbana.

Neste episódio:

• Data Science aplicada ao trânsito

• Dimensionamento semafórico

• O conceito de “onda verde”

• Captação e tratamento de dados

• Modelagem matemática

• Otimização de processos

• Simulação computacional

• Cidades inteligentes

• Mobilidade urbana

• Pesquisa acadêmica aplicada a problemas reais

Convidado: Prof. Michel do Vale Pereda

Vice-Reitor da UNIFATEC

Apresentação: Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin

Docente, pesquisador e engenheiro vinculado à Universidade Federal do Paraná (UFPR).

TaoCast — trazendo as empresas para a universidade e a universidade para a indústria e as empresas.

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