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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO AGRO - Dr. João Dórea | Ep. 166

12 de outubro de 202653min
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Na bovinocultura de leite e de corte, a fazenda já gera mais dados do que consegue interpretar, e quem não interpreta esse dado decide no escuro. Neste episódio, gravado presencialmente na SBZ 2026, o Dr. João Dórea, professor da Universidade de Wisconsin-Madison, explica por que apostou na visão computacional em vez dos sensores vestíveis: a imagem guarda informação reexplorável anos depois. Da câmera que quantifica minutos de cocho vazio à predição multimodal do potencial produtivo de bezerras, a conversa mostra onde a IA acelera o bom profissional e onde amplifica o erro.

“O dado contido na imagem tem um valor enorme, que vai além do objetivo inicial que você tem de usá-lo.” — Dr. João Dórea

João Dórea é engenheiro agrônomo pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) com mestrado e doutorado pela Esalq/USP e doutorado sanduíche na Universidade de Wisconsin-Madison. Atuou por dois anos em pesquisa na DSM e fez pós-doutorado com o geneticista Guilherme Rosa. Desde 2019 é professor na Universidade de Wisconsin-Madison, onde lidera o grupo de pesquisa em IA aplicada ao agro, com foco em visão computacional e modelagem preditiva em sistemas leiteiros.

Episódio: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO AGRO - Dr. João Dórea

Mais Rúmen Podcast (Instagram)
Apresentadores: Bruno Barreta (LinkedIn) e Dr. Diogo Fleury (LinkedIn)
Convidado: Dr. João Dórea (LinkedIn)

  • (01:29) Abertura: a trajetória do Dr. João Dórea, de Itabuna a Madison
  • (10:23) A barreira abaixou: por que o conhecimento básico nunca foi tão importante
  • (15:25) Por que apostar em câmeras e não em sensores vestíveis
  • (18:39) O que a câmera no cocho revela no gado de corte e no de leite
  • (20:32) Dados multimodais e a predição do futuro produtivo de bezerras
  • (27:47) O caso Madagascar e os limites do uso de IA na universidade
  • (32:44) IA na formulação de dietas: acelera quem sabe, amplifica o erro de quem não sabe
  • (35:20) Se a IA responde tudo, qual é o papel do consultor
  • (37:20) Quem é o dono dos dados gerados na fazenda: leia o contrato
  • (43:48) Dica de livro e mensagem final do convidado

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