COMO A IA PODE ACELERAR A AVALIAÇÃO DE RISCO TOXICOLOGICO ATRAVÉS DO USO DE LLMS - EP 118

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Mais um episódio dessa Castserie para repercutir os trabalhos apresentados no Simpósio da Lhasa no Brasil e no CBTOX! 🎙️

Neste bate-papo, falamos sobre como a Inteligência Artificial (IA) pode acelerar a avaliação de risco toxicológico e como testamos o "mundo real" dos modelos de linguagem (LLMs) operando localmente.

Nesse estudo saímos da teoria e colocamos a IA para extrair informações complexas e não padronizadas de bulas da Anvisa, buscando dados críticos como princípios ativos, dose máxima diária e efeitos adversos.

Como rodar IAs localmente no próprio computador é fundamental para reduzir custos e garantir a segurança absoluta de dados sigilosos de novas moléculas e patentes.

Fizemos um benchmark com 10 modelos que rodam em hardwares limitados, O Llama 3.5, foi o grande vencedor em precisão, enquanto modelos famosos como o DeepSeek tiveram dificuldades para padronizar as respostas em formatos estruturados.

Gostou? Deixe o seu comentário e conta pra gente: o que você achou desses resultados e como a automação com IA pode ajudar a economizar tempo na sua rotina?

👇 Se tivermos muitas dúvidas, gravaremos um episódio extra só para responder vocês!

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Hosts: Natanael Segretti | @natansegretti

Convidadas | equipa Spektra

#InteligenciaArtificial #LLM #Toxicologia #ModelosLocais #SegurancaDeDados