O ROI da IA está pagando a dívida técnica

Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos.
Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA. 
A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura. 
“Você está pagando o teu passado.” 
O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação. 
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Novos episódios toda quarta e sexta 
Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 
Convidado
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH 
Referências 

• Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf 

• Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner 

Capítulos 
00:00 ROI de IA e o estudo do MIT 
06:02 Redesenho de processos e dívida técnica 
09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias 
19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA 
24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia 
31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos 
37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA 
Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
🌐 https://math.group/