A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL VAI TIRAR SEU EMPREGO?

Pessoal, quero falar sobre uma das discussões muito importantes sobre inteligência artificial. Há algum tempo atrás, talvez seis meses atrás, existia uma sensação imensa de que todo o investimento que estava sendo feito dentro do setor de inteligência artificial era uma bolha, talvez comparável.

A bolha da ferrovia nos Estados Unidos nos anos de 1800, ou até mesmo a bolha da internet nos anos 90. E essa percepção vinha pela dificuldade das empresas, as principais de inteligência artificial, gerarem.

Resultados, receita, não estou nem falando de lucro, porque o lucro é uma outra discussão, que eu vou falar disso até depois, mas o fato é que essa sensação estava cada vez mais presente dado o tamanho do investimento que precisava ser feito para criar esses modelos de inteligência artificial, e ainda precisa ser feito.

Porque são investimentos gigantescos na construção desses modelos, a tecnologia, os chips, os semicondutores, os data centers, que são máquinas de processamento, de potencial.

computacional imensas e gigantescas e muito dinheiro entrando dentro disso. E aí, claro, a conclusão, a percepção geral era de que nós estávamos vivendo dentro de uma bolha. Mas tem algo que está mudando e essa mudança...

está trazendo uma outra perspectiva para o mercado, de que talvez não estejamos numa bolha e que esses investimentos todos são pequenos perto do que a gente vai precisar. Talvez vai faltar data centers e não que gastou dinheiro demais nisso.

Se a gente não tiver mais data centers, capacidade de treinar esses modelos, esses programas, a gente não vai conseguir suprir a demanda que existe aí. Inclusive, está acontecendo de algumas empresas restringirem o uso de algumas dessas ferramentas em horários de pico. E esse é um indício do que pode estar acontecendo.

Essa é a ideia do vídeo de hoje, eu vou falar um pouco disso, explicar para vocês quais são essas mudanças e o que isso significa para o negócio e para a corrida, claro, da inteligência artificial, que é a fronteira da geopolítica mais importante, tecnológica.

onde todo mundo está esperando os resultados dessas ferramentas para aplicar isso na disputa econômica entre as nações, na disputa militar, na disputa de poder, dos mercados, da transformação do mercado de trabalho. São tantas aplicações da inteligência artificial e por isso que eu tenho...

falado bastante sobre esse assunto e vou continuar falando porque tecnologia é uma parte fundamental da geopolítica. Geopolítica é geografia, mas política. E uma das maneiras da gente expressar ou compreender a política, o impacto da política na geografia...

É sim através da tecnologia. A tecnologia pode transformar a geografia, a tecnologia transforma a nossa relação que nós temos com a geografia, a nossa relação com as condições dadas do tabuleiro que a gente conhece.

tecnologia é sempre muito importante para a geopolítica, ainda mais se tratando de uma tecnologia tão disruptiva como a inteligência artificial, com impactos tão massivos e gigantescos, que podem transformar absolutamente tudo que a gente conhece.

Por isso que eu tenho dedicado bastante aqui a falar de inteligência artificial e vou continuar falando. E essa discussão é muito importante. Antes da gente continuar, eu quero falar do nosso parceiro e patrocinador, a Coinbase, que é uma corretora listada na Nasdaq, na Bolsa Americana. A Coinbase é uma das maiores do mundo no seu segmento e também custodiante de criptomoedas e tal.

E a Coinbase está com uma promoção fantástica, que é o dólar digital, que são stablecoins de dólar, que são dólares mesmo, o mesmo valor que o dólar, não é uma outra criptomoeda, é o dólar digital.

E a Coinbase está oferecendo para quem comprar esse dólar digital um rendimento de 7% ao ano em dólar. Tenho dito para vocês que se todo mundo busca o dólar como segurança, como uma moeda forte.

Você só comprar o dólar é um tipo de investimento e de seguro, mas imagina se você pode comprar o dólar e ainda assim ter um rendimento anual tão substancial de 7% como esse que a Coinbase está oferecendo. Se você comparar isso com vários outros investimentos oferecidos por bancos no Brasil, ou até simplesmente, como eu disse, comprar dólar.

não vai chegar aos pés dessa oportunidade da Coinbase. Então, para quem não tem a conta aberta, abram a sua conta na Coinbase e aproveitem e comprem os dólares digitais e ainda recebam 7% de rendimento ao ano no dólar digital. Vou deixar os links aqui na descrição do vídeo.

e o QR Code, vocês podem abrir a sua conta e investir ali, aproveitar que talvez o dólar agora não está tão alto, mas a valorização nos últimos anos foi muito substancial em relação ao real e isso é um excelente investimento.

Vamos lá, vamos continuar com a nossa discussão aqui das mudanças na inteligência artificial, o que realmente está acontecendo no mundo. O que é a causa, então, dessa percepção de que nós estamos vivendo numa bolha, ter talvez passado uma boa parte daqueles que acompanham isso de perto tem dito que, olha, talvez a gente não esteja numa bolha.

simplesmente uma palavra explica isso, ou duas palavras, que é o Cloud Code, que é uma ferramenta do Cloud, que é feito pela Antropic, que é uma das maiores, hoje talvez a maior já passou o ChatGPT, que é feito pela OpenAI, como a ferramenta mais sofisticada de inteligência artificial.

E o que é o Code? O Code é de programação. Então, são ferramentas de IA, e não é só o Cloud Code que tem isso, a OpenAI e outras também criaram as suas ferramentas, e essas ferramentas estão apresentando resultados.

fantásticos em termos de produtividade, de entrega e óbvio que isso cria um impacto naqueles que precisam dessas ferramentas e com isso as vendas aumentaram demais, a receita dessas grandes empresas de inteligência artificial.

com esses agentes, e não é só que é uma ferramenta de programação, mas essa capacidade de você tomar conta de um computador, pensar em múltiplas tarefas e fazer programações, está revolucionando a capacidade de geração de receita dessas empresas. E com isso elas estão...

ganhando muito mais. Como eu disse, elas ainda não estão próximas de alcançar a lucratividade, de acordo com algumas expectativas a Antropic vai se tornar lucrativa a partir de 2028, a Open AI de 2030, isso pode mudar rapidamente ou pode não ser essa expectativa e demorar ainda mais.

Mas algo mudou e o que mudou foi a capacidade de gerar receita, porque tem mais empresas assinando esses serviços e modelos de inteligência artificial por causa dessas ferramentas de programação. Na área de programação, nós estamos começando a assistir uma revolução de produtividade, uma revolução de entrega. Para vocês terem uma ideia, teve um estudo que foi feito.

sobre empresas que usavam ferramentas de programação, isso foi feito ano passado, e aí aquelas empresas ou aquele grupo de desenvolvedores que usaram as ferramentas de programação de inteligência artificial acabavam gastando 20% a mais de tempo...

para completar as suas tarefas do que grupos que não estavam usando ferramentas similares. Porque, na verdade, a ferramenta cometia muitos erros e você perdia muito tempo corrigindo todos esses erros, verificando o que tinha sido feito.

Um ano depois, esse número é o inverso. Hoje, aqueles que usaram a ferramenta de inteligência artificial para fazer as suas programações acabaram tendo um resultado de 20% mais rápido na entrega do que eles queriam do que aqueles que não usaram a ferramenta. Como vocês podem ver, é uma diferença substancial e isso...

é retratado ou acaba impactando o quanto as empresas estão contratando mais assinaturas de inteligência artificial. Tem um estudo da Ramp, AI Index, Ramp de rampa, mas sem o cupemudo.

E esse estudo mostra que você tinha, por volta de, eles levantaram 50 mil empresas, estudaram ou investigaram com 50 mil empresas quanto que elas assinavam e gastavam. E basicamente um quarto dessa amostra assinava algum produto de programação de inteligência artificial.

Um ano depois, agora mais recente, esse número passou para 50% de todas aquelas que foram questionadas. Então é um crescimento muito grande de empresas assinando. E tem um fato importante aí nessa história, porque normalmente...

Os últimos a adotarem uma tecnologia inovadora são as empresas. Primeiro vem as pessoas, consumidores comuns, pessoas comuns, e por fim vem as empresas. As empresas são mais burocráticas, mais lentas, elas precisam ter muita segurança, garantir certeza de que aquilo vale a pena, aquele gasto.

vai trazer mais produtividade, mais resultados, você tem burocracias internas para tomar essas decisões. E se as empresas entraram nisso, é porque os resultados são substanciais, são claros, são evidentes, e elas não podem ficar para trás. Então, hoje, empresas conseguem fazer muito mais com equipes menores de programadores por causa da ferramenta.

Não é por menos que a Meta diz que vai demitir 10% da sua força de trabalho, das suas equipes, porque ela vai usar as ferramentas de IA. E a Meta, basicamente, é uma empresa que depende de muita programação para lidar com as suas grandes plataformas.

Esse é só um dos exemplos do que está acontecendo. E com essa discussão, começou o receio de que os data centers não iam ser suficientes, já que tanta gente está contratando, já que tanta gente está interessada nesse produto. E, claro, a receita da Anthropic tem subido em inúmeros...

absurdos e Antropic, hoje, dá pra gente dizer, talvez, que ela é a empresa que cresce mais rápido na história do capitalismo. Isso daqui é mais do que a Standard Oil, a gigante do petróleo do Rockefeller, cresceu na Gilded Age ou o Google no começo dos anos 2000.

ou o Zoom na era da pandemia. Então, a Anthropic está dobrando o seu faturamento projetado para o futuro e atualmente também. Tudo isso faz com que comece um questionamento. Será que nós vamos dar conta? E como eu disse para vocês no começo, algumas dos serviços de programação estão sendo racionados.

Porque os data centers não estão dando conta. E óbvio que tem o outro lado da moeda, né? Muitos estão dizendo assim, é, mas isso não significa que essas empresas vão ser capaz de continuar crescendo tanto, tão rapidamente, por tanto tempo. Porque afinal de contas, programação é um tipo de tarefa de trabalho muito específica, muito mais estruturada. Você tem um objetivo claro, você tem métricas.

para mensurar o resultado final entregue de forma super objetiva, não tem interpretação. O que é? Você conseguiu programar aquilo que tem que fazer? Então você consegue mensurar, verificar se deu certo.

E a grande discussão dentro desse contexto é, dá para expandir muito mais? Dá para vários outros trabalhos serem substituídos, posições de trabalhos, tarefas humanas serem substituídos por ferramentas parecidas? Porque parece que programação é uma coisa mais sistematizada e isso gera uma grande discussão filosófica, para vocês terem uma ideia.

A ILO, que é a International Labor Organization, a Organização Internacional do Trabalho, ela diz que de um total de 3.6 bilhões de pessoas em posições de trabalho, trabalhadores, força de trabalho humana, mais de um bilhão trabalha na economia da informação.

E a economia da informação é a economia do conhecimento. E aí nós estamos falando de o trabalho humano, de escritório, gerenciar jurídico, uma campanha de marketing, sei lá, uma série de coisas que estão ligadas com o trabalho de conhecimento, de informação, dessa economia da informação.

um trabalho de escritório, digitando, com o computador, esse tipo de trabalho. Esse é um mercado gigantesco, um mercado de 15 trilhões de dólares, é imenso, é muita gente, mais de um bilhão de pessoas. E a pergunta que surge é, será que a inteligência artificial vai ser capaz?

de expandir esses resultados para outras tarefas do trabalho humano, principalmente o trabalho ligado a conhecimento e informação. E nós entramos aí numa discussão filosófica sobre o que é a natureza desse trabalho, desse tipo de trabalho, quais são a natureza dessa tarefa de trabalho. E quando a gente entra nessa discussão que é filosófica e não financeira...

Nós temos um modelo que diz que, basicamente, todo o trabalho de programação envolve quatro etapas, mas todo outro trabalho e tarefas humanas que não são de programação, mas estão dentro do trabalho ligado a conhecimento e informação, também segue esse padrão com quatro etapas ou quatro...

degraus aí de estrutura de funcionamento. O primeiro seria você absorver informação, isso seria o equivalente a ler. O segundo seria você pensar, o equivalente a pensar que é você aplicar o conhecimento existente.

Todo o trabalho humano de informação e conhecimento segue essas quatro etapas. A terceira etapa é você produzir um resultado estruturado final, um produto final. Seria o equivalente a escrever.

E a última etapa é você verificar se esse resultado estruturado que foi entregue passa em testes de padrões de avaliação conhecidos. Seria verificar.

E dentro dessa lógica, dentro dessa visão filosófica, a resposta é sim, todo o trabalho humano pode ser replicado dessa maneira. Tem um estudo do MIT que foi feito avaliando 3 mil tarefas humanas de trabalho.

E aí o estudo via quanto a inteligência artificial conseguia cumprir essas tarefas. A base para o cumprimento dessas tarefas era um ser humano depois ler o trabalho e falar satisfatório, tá bom, ok. No primeiro ano, em 2024, no meio de 2024, mais ou menos, 50% das 3 mil tarefas foram completadas de uma forma satisfatória.

E aí, um ano depois, esse número já subiu para 65%. Acredita-se que em 2029, este número de tarefas que possam ser completadas vai chegar a 80% a 95%. Claro que 2029 não está perto, está mais longe. Não é a mesma velocidade com que as ferramentas de programação ou as tarefas de programação ou as tarefas de programação.

foram evoluídas por esses sistemas, mas ainda assim mostra uma constante evolução e isso indica talvez que sim, todos os outros tipos de trabalho, como um relatório jurídico, uma campanha de marketing ou escrever alguma...

peça importante vai conseguir ser otimizada e cumprida e dominada pela inteligência artificial. E aí, então, ela pode continuar crescendo tudo isso. Aqueles que não acreditam, não acham que esses resultados de programação são o fim da bolha, eles falam que...

o quanto que tem que crescer é muito substancial para pagar tudo que está sendo investido nos data centers. E que normalmente bolhas assim, quando tem algum momento de sucesso, faz com que as empresas comecem a gastar ainda mais com a expectativa de que esse sucesso inicial vai continuar se repetindo numa linha contínua para frente.

E talvez a bolha imobiliária da crise do começo dos anos 2000 foi por aí, né? A crise de 2008 foi isso. Quanto mais começou a achar que aquilo valia, mais gente começou a comprar imóveis.

até que chegou uma hora que foi gigantesco o problema. Então, esses que acham que nós estamos numa bolha, argumentam que, na verdade, tudo isso que nós estamos assistindo vai fazer com que as empresas gastem ainda mais, mas elas não serão capazes de conseguir esses resultados, essa produtividade, em outras áreas do trabalho humano.

Não sabemos, mas está evidente que resultados concretos foram atingidos. Um dos indicadores disso é a Antropic comprando o uso de data centers da XAI, da SpaceX, alugando. E isso também já mostra um pouco talvez de outros modelos que a SpaceX possa...

adotar no futuro, mesmo que a sua inteligência artificial não seja a da fronteira de ponta que vai ser mais usada, né, como o XRI ou o GROC. O fato que essa é uma discussão para um outro vídeo que eu vou fazer sobre a SpaceX.

Mas nós estamos entrando num campo novo e tudo isso pode significar que a inteligência artificial vai transformar o mercado de trabalho e ela está dando indícios, finalmente, de que pode sim trazer muito resultado, muitos lucros, e isso fará com que essas empresas sejam mais relevantes, mais importantes para governos e países.

E para a economia como um todo, isso transformaria uma série de coisas. Uma das coisas que a gente está assistindo, por exemplo, é um dólar desvalorizado. Uma revolução com resultados tão tangíveis na produtividade causada por inteligência artificial, vindo dos Estados Unidos, faria com que o dólar...

se valorizasse demais e se tornasse novamente a moeda disparada, incontestável, a economia americana também, e muito recurso e muito dinheiro para os Estados Unidos, para ele gastar muito mais em defesa. Então, todas essas coisas estão ligadas com os temas mais centrais da geopolítica. É isso, pessoal. Continuar aqui trazendo para vocês as novidades sobre essa fronteira tecnológica e como ela impacta a geopolítica. Espero que vocês tenham gostado. Dá like no vídeo.

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