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GPT-6.1 Terra chega e OpenAI abre alegações científicas à revisão
27 de outubro de 20262min
Além disso: IBM dá a agentes de IA em empresas identidades, permissões e trilhas de auditoria
A OpenAI apresentou o GPT-6.1 Terra, um novo modelo mais rápido e mais barato para raciocínio visual, uso de software e escrita profissional do dia a dia. A OpenAI diz que o Terra consegue entender o que está na tela, agir em vários apps e lidar com programação muito melhor que o GPT-5.6 Terra, ao mesmo tempo em que corta pela metade o preço padrão da API e reduz bastante os erros factuais. Ele já está sendo liberado nas ferramentas ChatGPT e Codex da OpenAI, voltadas ao trabalho, para usuários pagos e institucionais, e para desenvolvedores pela API. Na prática, empresas podem passar mais trabalho rotineiro, mas ainda exigente, para a IA, como lidar com faturas ou pequenos consertos de software, sem pagar pelos modelos mais caros da OpenAI.
A OpenAI também publicou três resultados de pesquisa que atribui a seus modelos internos em matemática, ciência da computação e física, mas com uma estratégia de divulgação diferente da de um artigo normal. A empresa diz que seus sistemas produziram uma prova que resolveria o problema de smoothing local em qualquer dimensão, o que também resolveria a conjectura de Kakeya, e um resultado separado afirmando que a Hipótese do Tempo Exponencial é falsa. Em vez de pedir que a área aceite essas alegações sem checagem, a OpenAI está liberando artefatos formais de prova, quando disponíveis, e pedindo a estudiosos de fora que conduzam grupos abertos de revisão para explicar, contestar e verificar o trabalho. No caso da alegação em física, o grupo externo pediu à OpenAI que por enquanto retenha os materiais brutos enquanto eles preparam o texto. Se esse processo se sustentar, a mudança maior não é só ter modelos mais inteligentes. É a IA começando a gerar argumentos técnicos longos que outros cientistas precisam auditar como dados brutos de pesquisa.
A IBM disse que o Agent Identity já está amplamente disponível, mirando um problema básico da IA empresarial: saber qual agente fez o quê, sob a autoridade de quem e com quais permissões. A IBM diz que o sistema deixa as empresas registrar agentes, atribuir responsáveis, preservar a delegação em nome de alguém, emitir acesso de curta duração e manter trilhas de auditoria que ligam uma ação à pessoa ou ao sistema que a aprovou. A IBM o posiciona com o Verify e o HashiCorp Vault para que agentes usem credenciais temporárias em vez de segredos de longa duração. Em termos simples, isso o
Fontes: openai.com · openai.com · ibm.com
This episode includes AI-generated content.
A OpenAI apresentou o GPT-6.1 Terra, um novo modelo mais rápido e mais barato para raciocínio visual, uso de software e escrita profissional do dia a dia. A OpenAI diz que o Terra consegue entender o que está na tela, agir em vários apps e lidar com programação muito melhor que o GPT-5.6 Terra, ao mesmo tempo em que corta pela metade o preço padrão da API e reduz bastante os erros factuais. Ele já está sendo liberado nas ferramentas ChatGPT e Codex da OpenAI, voltadas ao trabalho, para usuários pagos e institucionais, e para desenvolvedores pela API. Na prática, empresas podem passar mais trabalho rotineiro, mas ainda exigente, para a IA, como lidar com faturas ou pequenos consertos de software, sem pagar pelos modelos mais caros da OpenAI.
A OpenAI também publicou três resultados de pesquisa que atribui a seus modelos internos em matemática, ciência da computação e física, mas com uma estratégia de divulgação diferente da de um artigo normal. A empresa diz que seus sistemas produziram uma prova que resolveria o problema de smoothing local em qualquer dimensão, o que também resolveria a conjectura de Kakeya, e um resultado separado afirmando que a Hipótese do Tempo Exponencial é falsa. Em vez de pedir que a área aceite essas alegações sem checagem, a OpenAI está liberando artefatos formais de prova, quando disponíveis, e pedindo a estudiosos de fora que conduzam grupos abertos de revisão para explicar, contestar e verificar o trabalho. No caso da alegação em física, o grupo externo pediu à OpenAI que por enquanto retenha os materiais brutos enquanto eles preparam o texto. Se esse processo se sustentar, a mudança maior não é só ter modelos mais inteligentes. É a IA começando a gerar argumentos técnicos longos que outros cientistas precisam auditar como dados brutos de pesquisa.
A IBM disse que o Agent Identity já está amplamente disponível, mirando um problema básico da IA empresarial: saber qual agente fez o quê, sob a autoridade de quem e com quais permissões. A IBM diz que o sistema deixa as empresas registrar agentes, atribuir responsáveis, preservar a delegação em nome de alguém, emitir acesso de curta duração e manter trilhas de auditoria que ligam uma ação à pessoa ou ao sistema que a aprovou. A IBM o posiciona com o Verify e o HashiCorp Vault para que agentes usem credenciais temporárias em vez de segredos de longa duração. Em termos simples, isso o
Fontes: openai.com · openai.com · ibm.com
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